如何使用“is not na”？在r中

您可以使用以下语法返回 R 中非 NA 值的值：

 #return only values that are not NA
x <- x[ ! is. na (x)]

以下示例展示了如何在 R 中对向量和数据帧使用此语法。

示例1：返回向量中非NA的值

以下代码展示了如何从向量返回非 NA 的值：

 #createvector
x <- c(1, 24, NA, 6, NA, 9)

#return only values that are not NA
x <- x[ ! is. na (x)]

[1] 1 24 6 9

示例 2：返回数据框中某列中不为 NA 的行

以下代码显示如何返回数据框中特定列中没有 NA 值的行：

 #create data frame
df <- data. frame (x=c(1, 24, NA, 6, NA, 9),
                 y=c(NA, 3, 4, 8, NA, 12),
                 z=c(NA, 7, 5, 15, 7, 14))

#view data frame
df

   X Y Z
1 1 NA NA
2 24 3 7
3 NA 4 5
4 6 8 15
5 NA NA 7
6 9 12 14

#remove rows with NA in z column
df <- df[ ! (is. na (df$z)), ]

#view data frame
df

   X Y Z
2 24 3 7
3 NA 4 5
4 6 8 15
5 NA NA 7
6 9 12 14

示例 3：返回多列中不为 NA 的行

以下代码显示如何返回数据框中在几个特定列之一中没有 NA 值的行：

 #create data frame
df <- data. frame (x=c(1, 24, NA, 6, NA, 9),
                 y=c(NA, 3, 4, 8, NA, 12),
                 z=c(NA, 7, 5, 15, 7, 14))

#view data frame
df

   X Y Z
1 1 NA NA
2 24 3 7
3 NA 4 5
4 6 8 15
5 NA NA 7
6 9 12 14

#remove rows with NA in x or y column
df <- df[ ! (is. na (df$x)) & ! (is. na (df$y)), ]

#view data frame
df

   X Y Z
2 24 3 7
4 6 8 15
6 9 12 14

示例 4：返回任何列中不为 NA 的行

以下代码显示如何返回数据框中任何列中都没有 NA 值的行：

 #create data frame
df <- data. frame (x=c(1, 24, NA, 6, NA, 9),
                 y=c(NA, 3, 4, 8, NA, 12),
                 z=c(NA, 7, 5, 15, 7, 14))

#view data frame
df

   X Y Z
1 1 NA NA
2 24 3 7
3 NA 4 5
4 6 8 15
5 NA NA 7
6 9 12 14

#remove rows with NA in any column
df <- na. omitted (df)

#view data frame
df

   X Y Z
2 24 3 7
4 6 8 15
6 9 12 14

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