实验变量

本文解释了什么是实验变量。因此，您将找到实验变量的含义、实验变量的示例以及不同类型的实验变量。

什么是实验变量？

在统计学中，实验变量是在实验过程中发生变化的变量。也就是说，在研究中，实验变量是对其值进行操纵以了解其如何影响响应变量的变量。

例如，如果人们正在研究药物中化学物质的含量与所述药物的有效性之间的关系，则化学物质的含量就是实验变量，因为它是实验者可以修改的变量。

实验变量也称为刺激或输入变量。

当统计研究中获得的结果以图形方式表示时，实验变量通常由 x 轴（横轴）上的字母x表示。

实验变量示例

现在我们已经了解了实验变量的定义，我们将看到此类变量的几个示例以充分理解该概念。

• 学习所花费的时间（实验变量）会影响所获得的成绩。
• 产品的价格（实验变量）会改变愿意购买该产品的人数。
• 环境温度（实验变量）影响森林火灾的数量。
• 产品广告（实验变量）会影响该产品的销售数量。
• 城市的居民数量（实验变量）与城市的出租车数量相关。

实验变量和控制变量

实验变量和控制变量都会影响实验的响应。然而，实验变量和受控变量之间的区别在于，研究的目的是研究实验变量与响应之间的关系，而研究受控变量与响应之间的关系并不有趣。

因此，在整个调查过程中必须抵消控制变量的影响，否则就会得到误导性的结果，得出错误的结论。要查看这是如何完成的以及受控变量的几个示例，请单击此处：

实验变量的类型

实验变量可以分为两类：

• 可变刺激：指影响体验反应的物理或社会因素。例如：环境温度会影响金属结构的稳定性。
• 组织或状态变量：这是对结果有影响的有机体的物理或生理特征。例如：智力和动机影响所获得的学业成绩。