A:根据条件从数据框中删除行


您可以使用subset()函数删除R中数据框中具有某些值的行:

 #only keep rows where col1 value is less than 10 and col2 value is less than 8
new_df <- subset(df, col1 < 10 & col2< 8 ) 

以下示例展示了如何在实践中使用以下数据框使用此语法:

 #create data frame
df <- data. frame (a=c(1, 3, 4, 6, 8, 9),
                 b=c(7, 8, 8, 7, 13, 16),
                 c=c(11, 13, 13, 18, 19, 22),
                 d=c(12, 16, 18, 22, 29, 38))

#view data frame
df

  abcd
1 1 7 11 12
2 3 8 13 16
3 4 8 13 18
4 6 7 18 22
5 8 13 19 29
6 9 16 22 38

示例1:删除等于某个值的行

以下代码显示如何删除“c”列中的值等于 13 的所有行:

 #remove rows where column 'c' is equal to 13
new_df <- subset(df, c != 13) 

#view updated data frame
new_df

  abcd
1 1 7 11 12
4 6 7 18 22
5 8 13 19 29
6 9 16 22 38

示例 2:删除等于多个值之一的行

以下代码显示如何删除“b”列中的值等于 7 或 8 的所有行:

 #remove rows where value in column b is equal to 7 or 8
new_df <- subset(df, ! (b %in% c(7, 8)))

#view updated data frame
new_df

  abcd
5 8 13 19 29
6 9 16 22 38

示例 3:根据多个条件删除行

以下代码显示如何删除“b”列的值等于 7 或“d”列的值等于 38 的所有行:

 #remove rows where value in column b is 7 or value in column d is 38
new_df <- subset(df, b != 7 & d != 38)

#view updated data frame
new_df

  abcd
2 3 8 13 16
3 4 8 13 18
5 8 13 19 29

其他资源

如何删除R中的重复行
如何在 R 中使用 %in% 运算符
如何在 R 中重新编码值

添加评论

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注