如何在excel中使用几何分布
几何分布描述了在一系列伯努利试验中经历第一次成功之前经历一定次数的失败的概率。
伯努利试验是一种只有两种可能结果的实验——“成功”或“失败”——并且每次进行实验的成功概率都是相同的。
伯努利文章的一个例子是抛硬币。硬币只能落在两个正面上（我们可以将正面称为“命中”，反面称为“失败”），并且假设硬币是公平的，每次翻转成功的概率为 0.5。
如果随机变量X服从几何分布，则在经历第一次成功之前经历k 次失败的概率可以通过以下公式求出：
P(X=k) = (1-p) kp
金子：
- k：第一次成功之前的失败次数
- p：每次试验成功的概率
以下示例演示如何在 Excel 中计算与几何分布相关的概率。
示例 1：抛硬币
假设我们抛一枚硬币，想知道在硬币最终正面朝上之前恰好需要 3 次“未命中”的概率。
我们将使用以下公式来计算此概率：
在硬币最终正面朝上之前，我们经历了 3 次“未命中”的概率是0.0625 。
示例 2：罚球投篮
假设某个篮球运动员的罚球命中率为 60%。球员罚丢四次直到最后罚中一球的概率是多少？
我们将使用以下公式来计算该概率：
球员错失四次罚球直到最终罚中一球的概率为0.01536 。
示例 3：支持法律
假设一名研究人员在图书馆外等候，询问人们是否支持某项法律。某个人支持该法律的概率为 p = 0.2。与研究人员交谈的第四个人第一个支持该法律的概率有多大？
我们将使用以下公式来计算该概率：
与研究人员交谈的第四个人是第一个支持该定律的概率是0.1024 。
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关于作者
本杰明·安德森博
大家好，我是本杰明，一位退休的统计学教授，后来成为 Statorials 的热心教师。 凭借在统计领域的丰富经验和专业知识，我渴望分享我的知识，通过 Statorials 增强学生的能力。了解更多