标称数据

本文解释什么是名义数据。您将了解名义数据的含义、名义数据的示例以及此类统计数据的特征。

什么是名义数据?

在统计学中,名义数据是一种无法排序的定性数据。换句话说,名义数据是那些表达质量或特征并且不承认任何等级顺序的数据。

例如,一群人最喜欢的动物(海豚、狮子、鹰等)是名义数据,因为它们是定性(非数字)值,无法按层次排序。

同样,名义数据是分类数据的一种,因为它不代表数字,而是代表类别或质量。

标称数据示例

了解名义数据的定义后,以下是此类统计数据的一些示例,以完成对概念的理解:

  • 出生国家:有很多可能的国家,例如“委内瑞拉”、“秘鲁”、“智利”……
  • 一个人的婚姻状况:可以是“已婚”、“单身”、“离婚”……
  • 一个人的职业:有很多选择,比如“经济学家”、“计算机科学家”、“美发师”……
  • 一个人的经济水平:可以分为“穷人”、“中产阶级”或“富人”。
  • 一个人的性别:可以是“男人”或“女人”。
  • 考试结果:可以是“通过”或“失败”。
  • 一个人的血型:有四种可能的选项,即“A 型”、“B 型”、“AB 型”或“0 型”。
  • 平局结果:只能是“正面”或“反面”。

请注意,虽然名义数据只有两种可能的类别,但它也可以归类为二进制数据,例如抛硬币的结果(“正面”或“反面”)。另一方面,当它们具有三个或更多可能的类别时,它们被称为多分数据,例如一个人的职业(“画家”、“教师”、“数学家”……)。

名义数据的特征

名义数据的特点如下:

  • 名义数据是定性的,也就是说,它的值不是数字,而是代表质量或类别。
  • 无法订购标称数据。因此,如果我们使用此类数据绘制调查响应图,则绘制它们的顺序并不重要。
  • 当数据为名义数据时,某些统计指标无法计算。例如,您可以确定名义数据的众数,但不能确定平均值或中位数。

名义数据和序数数据

在本节中,我们将看到名义数据和序数数据之间的区别,因为它们是两种非常相似的数据类型,因此经常被混淆。

序数数据也是定性数据,也就是说,它不是关于数字,而是关于特征或类别。然而,与名义数据不同,序数数据可以分层排序。

例如,奥运会奖牌是顺序数据,因为“金牌”排在第一,“银牌”排在第二,“铜牌”排在第三。因此它是序数数据,因为这些值承认顺序。

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