区间宽度（统计）

在本文中，您将了解什么是统计学中的区间宽度、如何计算区间宽度，以及计算区间宽度的现实示例。

统计中的区间有多宽？

在统计学中，区间宽度是一个区间内的值的范围。也就是说，区间的宽度是区间的上限和下限之间的差。

区间的宽度是通过减去区间的上限减去区间的下限来计算的。

因此，区间宽度的公式为：

其中L _s是区间的上限， L _i是区间的下限。

区间的宽度也可以说是区间的大小。

计算区间宽度的示例

现在我们知道了间隔宽度的定义，下面是如何计算此统计度量的示例。

更准确地说，我们继续确定以下间隔的幅度：

为了获得区间的幅度，我们必须应用相应的公式：

因此，要找到区间的宽度，只需计算其上限（在本例中为 75）与其下限（在本例中为 70）之间的差：

统计的范围和广度

幅度和范围是两个经常混淆的统计术语，因为它们指的是相似的概念。因此，在本节中，我们将了解幅度和范围之间的区别。

在统计学中，范围和范围之间的差异是进行计算的值。幅度是一个区间的上限和下限之间的差，而范围是数据集的最大值和最小值之间的差。

因此，宽度是指单个区间，而极差是针对整个数据样本计算的。

有时统计范围也称为完整范围，这也是混乱的来源。

要查看计算统计样本范围的示例，请单击此处：