如何计算 r 中的行数：举例

您可以使用nrow()函数来计算 R 中数据帧中的行数：

 #count total rows in data frame
nrow(df)

#count total rows with no NA values in any column of data frame
nrow(na. omit (df))

#count total rows with no NA values in specific column of data frame
nrow(df[ ! is. na (df$column_name),])

以下示例展示了如何在实践中使用nrow()函数。

示例1：统计总行数

以下代码显示了如何计算数据框中的总行数：

 #create data frame
df <- data. frame (var1=c(1, 3, 3, 4, 5),
                 var2=c(7, 7, 8, 6, 2),
                 var3=c(9, 9, 6, 6, 8),
                 var4=c(1, 1, 2, 8, 9))

#view data frame
df

  var1 var2 var3 var4
1 1 7 9 1
2 3 7 9 1
3 3 8 6 2
4 4 6 6 8
5 5 2 8 9

#count total rows in data frame
nrow(df)

[1] 5

该数据框中共有5行。

示例2：统计任意列中没有NA值的行数

以下代码展示了如何计算数据框中任何列中没有 NA 值的数据框中的总行数：

 #create data frame
df <- data. frame (var1=c(1, 3, 3, 4, 5),
                 var2=c(7, 7, 8, NA, 2),
                 var3=c(9, 9, NA, 6, 8),
                 var4=c(1, 1, 2, 8, 9))

#view data frame
df

  var1 var2 var3 var4
1 1 7 9 1
2 3 7 9 1
3 3 8 NA 2
4 4 NA 6 8
5 5 2 8 9

#count total rows in data frame with no NA values in any column of data frame
nrow(na. omit (df))

[1] 3

该数据框中共有3行任何列中都没有 NA 值。

示例3：计算特定列中没有 NA 值的行数

以下代码展示了如何计算数据框中任何列中没有 NA 值的数据框中的总行数：

 #create data frame
df <- data. frame (var1=c(1, 3, 3, 4, 5),
                 var2=c(7, 7, 8, NA, 2),
                 var3=c(9, NA, NA, 6, 8),
                 var4=c(1, 1, 2, 8, 9))

#view data frame
df

  var1 var2 var3 var4
1 1 7 9 1
2 3 7 NA 1
3 3 8 NA 2
4 4 NA 6 8
5 5 2 8 9

#count total rows in data frame with no NA values in 'var2' column of data frame
nrow(df[ ! is. na (df$var2),])

[1] 4

此数据框中总共有4行在“var2”列中没有 NA 值。

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