如何在 excel 中计算样本和总体变异
方差是衡量数据集中值分布的一种方法。
总体方差的计算公式为：
σ 2 = Σ ( xi – μ) 2 / N
金子：
- Σ ：表示“和”的符号
- μ ：人口平均值
- x i ：总体中的第 i个元素
- N ：人口规模
样本方差的计算公式为：
s 2 = Σ ( xi – x ) 2 / (n-1)
金子：
- x ：样本平均值
- x i ：样本的第 i个元素
- n ：样本量
我们可以使用Excel中的VAR.S()和VAR.P()公式快速计算给定数据集的样本方差和总体方差。
以下示例展示了如何在实践中使用每个功能。
示例 1：在 Excel 中计算样本方差
下面的截图展示了如何使用VAR.S()函数计算A列中值的样本方差：
样本方差结果为35.2079 。
示例 2：在 Excel 中计算总体方差
以下屏幕截图显示了如何使用VAR.P()函数计算 A 列中的值的总体方差：
总体方差结果为33.4475 。
计算样本和总体方差的注意事项
计算样本和总体方差时请记住以下几点：
- 当您使用的数据集代表整个总体（即您感兴趣的每个值）时，您应该计算总体方差。
- 当您使用的数据集代表取自较大感兴趣总体的样本时，您应该计算样本方差。
- 数据集的样本方差总是大于同一数据集的总体方差，因为计算样本方差时存在更多不确定性，因此我们对方差的估计会更大。
其他资源
以下教程介绍了如何在 Excel 中计算其他点差指标：
关于作者
本杰明·安德森博
大家好，我是本杰明，一位退休的统计学教授，后来成为 Statorials 的热心教师。 凭借在统计领域的丰富经验和专业知识，我渴望分享我的知识，通过 Statorials 增强学生的能力。了解更多