如何在 google 表格中计算描述性统计数据


描述性统计是描述一组数据的值。它们帮助我们了解数据集的中心在哪里以及数据集中值的分布。

以下示例展示了如何计算 Google 表格中数据集的以下描述性统计数据:

  • 平均值(平均值)
  • 中位数(平均值)
  • 时尚(最常见的值)
  • 范围(最小值和最大值之间的差)
  • 标准差(值的分布)
  • 样本量(观察总数)

示例:计算 Google 表格中的描述性统计数据

假设我们在 Google Sheets 中有以下包含 20 个值的数据集:

以下屏幕截图显示了如何计算该数据集的各种描述性统计数据,包括所使用的公式:

Google表格中的描述性统计

我们可以使用以下描述性统计来了解数据集的中心在哪里:

  • 平均分:16.3
  • 中位数:14.5
  • 模式:13

我们可以使用以下描述性统计来了解数据集中值的分布

  • 范围:31
  • 标准差:9.0618

最后,我们可以使用以下描述性统计来了解数据集中的观测总数

  • 样本数量:20

使用这六个描述性统计数据,我们可以很好地了解该数据集中值的分布。

其他资源

描述性统计或推论性统计:有什么区别?
范围对比标准差:何时使用每个标准差
平均值与中位数:何时使用它们

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