复合事件(或复合事件)

在本文中,我们解释什么是复合事件,也称为复合事件。您将找到复合事件的示例以及复合事件与简单事件的不同之处。最后,您将能够看到可以在这些类型的事件之间执行的操作。

什么是复合事件?

复合事件,也称为复合事件,是随机实验的一组可能结果。

因此,复合事件是一组简单事件样本空间的子集。

请参阅:什么是样本空间?

复合事件的示例

考虑到复合事件(或复合事件)的定义,我们将在下面解释此类事件的几个示例。本节的目标是让您了解复合事件的含义,因此如果您对此有任何疑问,可以在评论中询问我们。

复合事件的几个例子可以通过骰子的一次滚动来识别。例如,滚动偶数是一个复合事件,因为包括三种可能的结果:数字 2、4 和 6。

我们还可以在抛掷两枚硬币时观察复合事件。连续两次抛硬币得到同一面是一个复合事件,因为它既可以是事件(正面、反面),也可以是事件(正面、反面)。

复合事件和简单事件

接下来我们将解释复合事件和简单事件之间的区别,因为它们是两个不同的概念,尽管它们是基本的,但经常被混淆。

简单事件(或简单事件)是随机实验的单个结果,而复合事件(或复合事件)是两个或多个可能结果的集合。换句话说,复合事件是简单事件的组合。

例如,在掷骰子实验中,获得数字 1 的面是一个简单的事件。另一方面,滚动小于 6 的数字是由五个简单事件(1、2、3、4 和 5)组成的事件。

在这种情况下,由于事件是等概率的,因此可以通过将 1 除以可能结果的总数来轻松确定单个事件的概率:

P=\cfrac{1}{6}=0,1667 \ \longrightarrow \ 16,67\%

复合事件的概率是通过将有利案例总数除以可能结果总数来计算的。例如,在滚动模具时滚动数量小于6的复合情况下,有利情况有5个,因此出现的概率为5/6。

P=\cfrac{5}{6}=0,8333 \ \longrightarrow \ 83,33\%

在概率论中,这个公式称为拉普拉斯法则。

您可以在以下链接中查看更多简单事件的示例:

请参阅: 简单事件的示例

复合事件的操作

可以使用复合事件执行以下操作:

  • 复合事件的并集:两个不同的事件(或多个事件)A和B的并集等于A的事件集合加上B的事件集合。

例如,如果复合事件 A 对应于数字 {1,3,4},复合事件 B 对应于数字 {2, 4},则两个事件的并集将是集合 {1, 2, 3, 4 }。

\left.\begin{array}{l}A=\{1,3,4\}\\[2ex]B=\{2,4\} \end{array}\right\} \longrightarrow \ A\cup B= \{1,2,3,4\}

  • 复合事件的交集:两个复合事件的交集仅涉及属于两个集合的事件。

如果复合事件 A 由数字 {1,3,4} 组成,复合事件 B 由数字 {2, 4} 组成,则两个事件的交集将仅为数字 4。

\left.\begin{array}{l}A=\{1,3,4\}\\[2ex]B=\{2,4\} \end{array}\right\} \longrightarrow \ A\cap B= \{4\}

  • 复合事件的差异:两个事件A减去B的差异等于验证A而不验证B的事件。

例如,如果复合事件A对应于数字{1,3,4},复合事件B对应于数字{2,4},则事件A减去事件B之间的差为{1,3}。

\left.\begin{array}{l}A=\{1,3,4\}\\[2ex]B=\{2,4\} \end{array}\right\} \longrightarrow \ A- B= \{1,3\}

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