如何在 pandas 中添加特定列（附示例）

您可以使用以下方法来查找 pandas DataFrame 中特定列集的总和：

方法 1：求所有列的总和

 #find sum of all columns
df[' sum '] = df. sum (axis= 1 )

方法 2：求特定列的总和

 #specify the columns to sum
cols = [' col1 ', ' col4 ', ' col5 ']

#find sum of columns specified 
df[' sum '] = df[cols]. sum (axis= 1 )

以下示例展示了如何在实践中使用以下 pandas DataFrame 的每种方法：

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 18 5 11
1 22 7 8
2 19 7 10
3 14 9 6
4 14 12 6
5 11 9 5
6 20 9 9
7 28 4 12

示例 1：求所有列的总和

以下代码展示了如何在 DataFrame 中的所有列上添加行值：

 #define new column that contains sum of all columns
df[' sum_stats '] = df. sum (axis= 1 )

#view updated DataFrame
df

	points assists rebounds sum_stats
0 18 5 11 34
1 22 7 8 37
2 19 7 10 36
3 14 9 6 29
4 14 12 6 32
5 11 9 5 25
6 20 9 9 38
7 28 4 12 44

sum_stats列包含所有列中行值的总和。

例如，以下是这些值的计算方式：

• 第 0 行的总和：18 + 5 + 11 = 34
• 第 1 行之和：22 + 7 + 8 = 37
• 第 2 行的总和：19 + 7 + 10 = 36

等等。

示例 2：求特定列的总和

以下代码展示了如何在 DataFrame 中的所有列上添加行值：

 #specify the columns to sum
cols = [' points ', ' assists ']

#define new column that contains sum of specific columns
df[' sum_stats '] = df[cols]. sum (axis= 1 )

#view updated DataFrame
df

	points assists rebounds sum_stats
0 18 5 11 23
1 22 7 8 29
2 19 7 10 26
3 14 9 6 23
4 14 12 6 26
5 11 9 5 20
6 20 9 9 29
7 28 4 12 32

sum_stats列包含“points”和“assists”列中行值的总和。

例如，以下是这些值的计算方式：

• 第 0 行的总和：18 + 5 + 11 = 23
• 第 1 行的总和：22 + 7 = 29
• 第 2 行的总和：19 + 7 = 26

等等。

其他资源

以下教程解释了如何在 pandas 中执行其他常见操作：

如何在 Pandas 中运行 SUMIF 函数
如何在 Pandas 中执行 GroupBy 求和
如何根据 Pandas 中的条件对列求和