取样架（或取样架）

本文解释了什么是统计学中的抽样框，或者说抽样框。因此，您将找到抽样框的属性以及如何确定统计调查抽样框的示例。

什么是抽样框？

在统计学中，抽样框（或抽样框）是样本中可以选择的总体中所有元素的列表。换句话说，抽样框是要对其进行统计研究的宇宙所有元素的列表。

例如，如果要对某个城市的公民进行统计研究，则该研究的抽样框架是该城市的人口普查，因为它是包含居住在该城市的所有人员的列表。

因此，采用抽样框来获取样本进行统计调查。如果抽样框架设计得好，就很容易随机选择要研究的元素。因此，抽样框对于进行抽样非常有用。

然而，抽样框很少是完美的，因为它们通常已经过时，具有重复的单位，或者不能准确地代表所研究的总体。因此，必须对抽样框进行审查，以避免错误并确保样本具有代表性。

抽样框的特征

在了解了抽样框（或抽样框）的定义之后，我们将看到抽样框必须具备哪些特征才能实现其功能。

• 抽样框包括要分析的总体的所有元素。
• 抽样框不包含重复项，也就是说总体中的每个元素只出现一次。
• 抽样框列表包括每个抽样单元的所有相关信息。
• 抽样框不包含研究人群之外的元素。
• 抽样框中的所有信息都是最新的。
• 抽样框的元素根据标准排序。

抽样框示例

为了彻底理解抽样框的含义，在本节中，我们将通过一个示例来了解如何确定统计分析的抽样框。

想象一下，我们要对一家工厂生产的缺陷单元进行统计研究，以便了解缺陷单元的数量、哪些缺陷出现最多、损坏单元造成的经济损失等。

为了进行这项研究，我们需要一份所有生产的有缺陷的产品的清单。此外，该清单还必须包括与调查相关的所有信息，例如缺陷产品的识别代码、缺陷发生的地点、生产方法、负责的操作员、违约的成本经济等。

因此，有必要将所有可能的信息收集在表格中（例如在 Excel 中），以便每一行都是缺陷单元，每一列都是缺陷单元的不同特征。这张包含所有信息的表格是统计研究的抽样框架。

然而，抽样框架可能有许多单位，因此我们无法分析每个有缺陷的单位，而只能检查一个样本。这就需要选择合适的采样方法。您可以通过单击以下链接查看适合每种情况的采样类型：

采样框和采样单元

抽样单位（或抽样单位）是抽样框的每个元素。换句话说，抽样单位是一个元素，它是要对其进行统计研究的宇宙的一部分。

因此，抽样框和抽样单位之间的区别在于，抽样框是可以在调查中分析的元素集合，而抽样单位代表要研究的统计领域的单个元素。

因此，如果抽样框构造得当，它就包括了所有可以进行统计调查的抽样单位。

例如，如果我们想分析一个城市的居民，人口普查将是抽样框，因为它是该城市中所有个人的列表，另一方面，该城市的每个居民都将是一个抽样单位。

采样框和采样空间

最后，我们将看到抽样框和抽样空间之间的区别，因为它们是两个完全不同的统计概念，并且通常会混淆。

样本空间，也称为抽样空间，是随机实验中基本事件的集合。或者换句话说，样本空间由随机实验的所有可能结果组成。

因此，采样框和采样空间是两个不同的概念。抽样框架汇集了统计调查中可以研究的所有元素，而抽样空间则汇集了概率实验的所有可能结果。

要了解有关示例空间是什么的更多信息，请单击以下链接：