如何计算分组数据的百分位排名
您可以使用以下公式计算分组数据的百分位数排名：
百分位等级 = L + (RN/100 – M) / F * C
金子：
- L ：包含百分位等级的区间下限
- A ：百分位数排名
- N : 总频率
- M ：导致包含百分位等级的区间的累积频率
- F ：包含百分位等级的区间的频率
- C ：类的宽度
下面的例子展示了如何在实践中使用这个公式。
示例：计算分组数据的百分位排名
假设我们有以下频率分布：
现在假设我们要计算该分布第 64 个百分位数的值。
包含第 64 个百分位数的区间将是区间21-25 ，因为 64 位于 58 和 70 的累积频率之间。
知道了这一点，我们就可以找到每个必要的值来代入我们的公式：
L ：包含百分位等级的区间下限
- 间隔的下限为21 。
A ：百分位数排名
- 我们感兴趣的百分位数是64 。
N : 总频率
- 表中总累积频率为92 。
M ：导致包含百分位等级的区间的累积频率
- 到21-25级的累计频率为58 。
F ：包含百分位等级的区间的频率
- 21-25 类的出现频率为12 。
C ：类的宽度
- 类的宽度计算如下： 25 – 21 = 4 。
然后我们可以将所有这些值代入前面的公式中以找到第 64 个百分位数的值：
- 百分位等级 = L + (RN/100 – M) / F * C
- 第 64 个百分位数 = 21 + (64*92/100 – 58) / 12 * 4
- 百分位排名 = 21.293
第 64 个百分位数的值为21,293 。
其他资源
以下教程提供了有关使用分组数据的更多信息：
关于作者
本杰明·安德森博
大家好，我是本杰明，一位退休的统计学教授，后来成为 Statorials 的热心教师。 凭借在统计领域的丰富经验和专业知识，我渴望分享我的知识，通过 Statorials 增强学生的能力。了解更多