Mongodb：如何分组和求和

您可以使用以下语法在 MongoDB 中进行分组和计数：

 db.collection.aggregate([
    { $group : { _id : " $field_name1 ", count :{ $sum : " $field_name2 "}}}
])

请注意， field_name1是您要分组的字段， field_name2是您要求和的字段。

以下示例展示了如何在具有以下文档的催收团队中使用此语法：

 db.teams.insertOne({team: " Mavs ", position: " Guard ", points: 31 })
db.teams.insertOne({team: " Spurs ", position: " Forward ", points: 22 })
db.teams.insertOne({team: " Rockets ", position: " Center ", points: 19 })
db.teams.insertOne({team: " Warriors ", position: " Forward ", points: 26 })
db.teams.insertOne({team: " Cavs ", position: " Guard ", points: 33 })

示例 1：分组依据和求和

我们可以使用下面的代码按“位置”字段进行分组，并计算每个位置的得分总和。

 db.teams.aggregate([
    { $group : { _id : " $position ", count :{ $sum : " $points "}}}
])

这将返回以下结果：

 { _id: ' Forward ', count: 48 }
{ _id: ' Guard ', count: 64 }
{ _id: ' Center ', count: 19 }

这告诉我们：

• “攻击者”位置的玩家总共有48分。
• 担任“后卫”位置的球员总共有64分。
• 处于“中锋”位置的球员总共有19分。

示例 2：分组并添加（然后排序）

我们可以使用以下代码求出每个位置的点数总和，并自动按升序对结果进行排序：

 db.teams.aggregate([
    { $group : { _id : " $position ", count :{ $sum : " $points "}}},
    { $sort : { count : 1}} 
])

这将返回以下结果：

 { _id: ' Center ', count: 19 }
{ _id: ' Forward ', count: 48 }
{ _id: ' Guard ', count: 64 }

结果按点升序排列（从小到大）。

我们可以在 count 参数中使用-1以降序对结果进行排序：

 db.teams.aggregate([
    { $group : { _id : " $position ", count :{ $sum : " $points "}}},
    { $sort : { count :-1}} 
])

这将返回以下结果：

 { _id: ' Guard ', count: 64 }
{ _id: ' Forward ', count: 48 }
{ _id: ' Center ', count: 19 }

请注意，结果按点降序排列（从大到小）。

注意：您可以在此处找到$group的完整文档。

其他资源

以下教程解释了如何在 MongoDB 中执行其他常见操作：

MongoDB：如何计算字段中的不同值
MongoDB：如何按多个字段分组
MongoDB：如何分组和计数