如何在 google 表格中使用二项式分布
统计学中的二项式分布描述了当单个实验成功的概率为p时，在n次试验中获得k次成功的概率。
要计算 Google Sheets 中的二项式分布概率，我们可以使用BINOMDIST函数，该函数使用以下基本语法：
BINOMDIST(k, n, p, 累积)
金子：
- k : 成功次数
- n ：尝试次数
- p ：给定测试的成功概率
- cumulative ：是否计算累积概率（默认值为FALSE）
以下示例展示了如何在实践中使用此功能。
示例 1：正好 k 次成功的概率
Ty 的罚球命中率为 60%。如果他罚球 12 次，他罚中 10 次的概率是多少？
为了回答这个问题，我们可以在Google表格中使用以下公式：
= BINOMDIST ( 10,12,0.6 , FALSE ) _ _ _ _
以下屏幕截图显示了如何在实践中使用该公式：
Ty 在 12 次罚球中准确命中 10 次的概率是0.0639 。
示例 2：成功概率小于 k
Ty 的罚球命中率为 60%。如果他罚球 12 次，那么他罚球少于 10 次的概率是多少？
为了回答这个问题，我们可以在Google表格中使用以下公式：
= BINOMDIST ( 9,12,0.6 , TRUE ) _ _ _ _
以下屏幕截图显示了如何在实践中使用该公式：
Ty 12 次罚球中少于 10 次的概率是0.9166 。
示例 3：小于或等于 k 成功的概率
Ty 的罚球命中率为 60%。如果他罚球 12 次，那么他罚球次数小于或等于 10 次的概率是多少？
为了回答这个问题，我们可以在Google表格中使用以下公式：
= BINOMDIST ( 10,12,0.6 , TRUE ) _ _ _ _
以下屏幕截图显示了如何在实践中使用该公式：
Ty 在 12 次罚球中罚中少于或等于 10 次的概率为0.9166 。
示例 4：取得更大成功的概率
Ty 的罚球命中率为 60%。如果他罚球 12 次，那么他罚球超过 10 次的概率是多少？
为了回答这个问题，我们可以在Google表格中使用以下公式：
=1- BINOMDIST ( 10 , 12 , 0.6 , TRUE )
以下屏幕截图显示了如何在实践中使用该公式：
Ty 12 次罚球中超过 10 次的概率是0.0196 。
示例 5：成功概率大于或等于 k
Ty 的罚球命中率为 60%。如果他罚球 12 次，那么他总共罚中 10 次或更多的概率是多少？
为了回答这个问题，我们可以在Google表格中使用以下公式：
=1- BINOMDIST ( 9 , 12 , 0.6 , TRUE )
以下屏幕截图显示了如何在实践中使用该公式：
Ty 在 12 次罚球中罚球次数大于或等于 10 次的概率为0.0834 。
额外奖励：您可以使用二项式分布计算器自动计算n 、 k和p的所有值的二项式概率。
其他资源
以下教程提供有关二项式分布的更多信息：
关于作者
本杰明·安德森博
大家好，我是本杰明，一位退休的统计学教授，后来成为 Statorials 的热心教师。 凭借在统计领域的丰富经验和专业知识，我渴望分享我的知识，通过 Statorials 增强学生的能力。了解更多