如何计算 r 中的百分位数排名（2 个示例）

值的百分位数排名告诉我们数据集中排名等于或低于给定值的值的百分比。

您可以使用以下方法来计算 R 中的百分位数排名：

方法 1：计算数据集的百分位排名

 library (dplyr)

df %>%
  mutate(percent_rank = rank(x)/length(x))

方法二：按组计算百分位排名

 library (dplyr)

df %>%
  group_by(group_var) %>%
  mutate(percent_rank = rank(x)/length(x))

以下示例展示了如何在实践中使用以下数据框使用每种方法：

 #create data frame
df <- data. frame (team=rep(c('A', 'B'), each= 7 ),
                 points=c(2, 5, 5, 7, 9, 13, 15, 17, 22, 24, 30, 31, 38, 39))

#view data frame
df

   team points
1 TO 2
2 to 5
3 to 5
4 to 7
5 to 9
6 to 13
7 to 15
8 B 17
9 B 22
10 B 24
11 B 30
12 B 31
13 B 38
14 B 39

示例 1：计算数据集的百分位排名

以下代码演示了如何使用 R 中dplyr包中的函数来计算点列中每个值的百分位等级：

 library (dplyr)

#calculate percentile rank of points values
df %>%
  mutate(percent_rank = rank(points)/length(points))

   team points percent_rank
1 to 2 0.07142857
2 to 5 0.17857143
3 to 5 0.17857143
4 A 7 0.28571429
5 A 9 0.35714286
6 A 13 0.42857143
7 A 15 0.50000000
8 B 17 0.57142857
9 B 22 0.64285714
10 B 24 0.71428571
11 B 30 0.78571429
12 B 31 0.85714286
13 B 38 0.92857143
14 B 39 1.00000000

以下是如何解释percent_rank列中的值：

• 7.14%的点值等于或小于2。
• 17.86%的点值等于或小于5。
• 28.57%的分值等于或小于7。

等等。

示例 2：按组计算百分位排名

以下代码演示了如何使用 R 中dplyr包中的函数来计算点列中每个值的百分位数排名（按团队分组）：

 library (dplyr)

#calculate percentile rank of points values grouped by team
df %>%
  group_by(team) %>%
  mutate(percent_rank = rank(points)/length(points))

# A tibble: 14 x 3
# Groups: team [2]
   team points percent_rank
             
 1 to 2 0.143
 2 to 5 0.357
 3 to 5 0.357
 4 to 7 0.571
 5 to 9 0.714
 6 to 13 0.857
 7 to 15 1    
 8 B 17 0.143
 9 B 22 0.286
10 B 24 0.429
11 B 30 0.571
12 B 31 0.714
13 B 38 0.857
14 B 39 1

以下是如何解释percent_rank列中的值：

• A队14.3%的分值等于或小于2。
• A队35.7%的分值等于或小于5。
• A队57.1%的分值等于或小于7。

等等。

其他资源

以下教程解释了如何在 R 中执行其他常见任务：

如何在 R 中计算百分位数
如何在 R 中计算四分位数
如何在R中按组计算分位数