如何在 pandas 中查找星期几

您可以使用以下方法来查找 pandas 中的星期几：

方法 1：查找整数形式的星期几

 df[' date_column ']. dt . weekend

方法 2：查找星期几作为频道名称

 df[' date_column ']. dt . day_name ()

以下示例展示了如何在实践中使用以下 pandas DataFrame 的每种方法：

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' date ': pd. date_range (start='1/5/2022', freq='D', periods= 10 ),
                   ' sales ': [6, 8, 9, 5, 4, 8, 8, 3, 5, 9]})

#view DataFrame
print (df)

        dirty date
0 2022-01-05 6
1 2022-01-06 8
2 2022-01-07 9
3 2022-01-08 5
4 2022-01-09 4
5 2022-01-10 8
6 2022-01-11 8
7 2022-01-12 3
8 2022-01-13 5
9 2022-01-14 9

示例 1：查找整数形式的星期几

以下代码演示如何向 DataFrame 添加新列，以整数形式在日期列中显示星期几：

 #add new column that displays day of week as integer
df[' day_of_week '] = df[' date ']. dt . weekend

#view updated DataFrame
print (df)

        date sales day_of_week
0 2022-01-05 6 2
1 2022-01-06 8 3
2 2022-01-07 9 4
3 2022-01-08 5 5
4 2022-01-09 4 6
5 2022-01-10 8 0
6 2022-01-11 8 1
7 2022-01-12 3 2
8 2022-01-13 5 3
9 2022-01-14 9 4

新的day_of_week列显示星期几，其中：

• 0 : 星期一
• 1 ：星期二
• 2 ：星期三
• 3 ：星期四
• 4 : 星期五
• 5 : 星期六
• 6 : 星期日

示例 2：查找星期几作为频道名称

以下代码演示如何向 DataFrame 添加新列，以整数形式在日期列中显示星期几：

 #add new column that displays day of week as string name
df[' day_of_week '] = df[' date ']. dt . day_name ()

#view updated DataFrame
print (df)

        date sales day_of_week
0 2022-01-05 6 Wednesday
1 2022-01-06 8 Thursday
2 2022-01-07 9 Friday
3 2022-01-08 5 Saturday
4 2022-01-09 4 Sunday
5 2022-01-10 8 Monday
6 2022-01-11 8 Tuesday
7 2022-01-12 3 Wednesday
8 2022-01-13 5 Thursday
9 2022-01-14 9 Friday

新的day_of_week列将星期几显示为字符串名称。

其他资源

以下教程解释了如何在 pandas 中执行其他常见操作：

如何在 Pandas DataFrame 中按周分组
如何在 Pandas DataFrame 中按月分组