Pandas：如何添加具有常量值的列

您可以使用以下方法将具有常量值的列添加到 pandas DataFrame：

方法1：添加具有常量值的列

 df[' new '] = 5

方法 2：添加具有相同常量值的多个列

 df[[' new1 ', ' new2 ', ' new3 ']] = 5

方法 3：添加具有不同常量值的多个列

 #define dictionary of new values
new_constants = {' new1 ':5,' new2 ':10,' new3 ':15}

#add multiple columns with different constant values
df = df. assign ( ** new_constants)

以下示例展示了如何将每种方法与以下 pandas DataFrame 一起使用：

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists
0 to 18 5
1 B 22 7
2 C 19 7
3 D 14 9
4 E 14 12
5 F 11 9
6 G 20 9
7:28 a.m. 4

示例 1：添加具有常量值的列

以下代码显示如何为每行添加值为 5 的列：

 #add column with constant value
df[' new '] = 5

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists new
0 to 18 5 5
1 B 22 7 5
2 C 19 7 5
3 D 14 9 5
4 E 14 12 5
5 F 11 9 5
6 G 20 9 5
7:28 4 5

名为new的新列每行填充常量值 5。

示例 2：添加具有相同常量值的多个列

以下代码显示如何添加多个具有相同常量值 5 的列：

 #add three new columns each with a constant value of 5
df[[' new1 ', ' new2 ', ' new3 ']] = 5

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists new1 new2 new3
0 to 18 5 5 5 5
1 B 22 7 5 5 5
2 C 19 7 5 5 5
3 D 14 9 5 5 5
4 E 14 12 5 5 5
5 F 11 9 5 5 5
6 G 20 9 5 5 5
7:28 A.M. 4 5 5 5

请注意，每个新列的每一行中都包含值 5。

示例 3：添加具有不同常量值的多个列

以下代码显示如何添加具有不同常量值的多个列：

 #define dictionary of new values
new_constants = {' new1 ':5,' new2 ':10,' new3 ':15}

#add multiple columns with different constant values
df = df. assign ( ** new_constants)

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists new1 new2 new3
0 A 18 5 5 10 15
1 B 22 7 5 10 15
2 C 19 7 5 10 15
3 D 14 9 5 10 15
4 E 14 12 5 10 15
5 F 11 9 5 10 15
6 G 20 9 5 10 15
7:28 a.m. 4 5 10 15

请注意，三个新列中的每一列都有不同的常量值。

其他资源

以下教程解释了如何在 pandas 中执行其他常见任务：

如何重命名 Pandas 中的列
如何向 Pandas DataFrame 添加列
如何向 Pandas DataFrame 添加空列
如何更改 Pandas DataFrame 中的列顺序