如何在 ggplot2 中抖动点（带有示例）

创建散点图时，摆动点可以帮助您更轻松地查看可能重叠的点。

在 ggplot2 中抖动点的最简单方法是使用geom_jitter() ，它使用以下基本语法：

 ggplot(df, aes(x=x, y=y)) + 
  geom_jitter()

以下示例展示了如何在 R 中使用以下数据框实际使用geom_jitter()函数：

 #create data frame
df <- data. frame (x=c(4, 4, 4, 4, 6, 6, 6, 6, 8, 8, 8, 8),
                 y=c(3, 3, 3, 3, 7, 7, 7, 7, 9, 9, 9, 9))

#view data frame
df

   xy
1 4 3
2 4 3
3 4 3
4 4 3
5 6 7
6 6 7
7 6 7
8 6 7
9 8 9
10 8 9
11 8 9
12 8 9

示例 1：创建无抖动点云

以下代码展示了如何在 ggplot2 中创建散点图而不使用抖动：

 library (ggplot2)

#create scatterplot
ggplot(df, aes(x=x, y=y)) + 
  geom_point() 

原始数据库包含 12 个观测值，但由于其中几个具有相同的 x 和 y 值，因此散点图中似乎只有 3 个观测值。

示例 2：创建具有默认抖动的点云

以下代码展示了如何使用geom_jitter()中的默认设置在 ggplot2 中创建散点图：

 library (ggplot2)

#create scatter plot with jittered points
ggplot(df, aes(x=x, y=y)) + 
  geom_jitter() 

请注意，由于我们使用geom_jitter()向每个点的宽度和高度添加随机噪声，因此现在 12 个观测值中的每一个都在点云中可见。

示例 3：创建具有自定义抖动的点云

以下代码展示了如何在 ggplot2 中创建散点图，并在geom_jitter()中使用宽度和高度参数的自定义值：

 library (ggplot2)

#create scatter plot with jittered points
ggplot(df, aes(x=x, y=y)) + 
  geom_jitter(width= 0.2 , height= 0.2 ) 

请注意，这些点不稳定，但比前面的示例分散得多。

geom_jitter()中宽度和高度参数使用的值越小，点距离原始位置越远。

随意调整宽度和高度参数，使点按照您想要的方式摇动。

其他资源

以下教程解释了如何在ggplot2中执行其他常见操作：

如何改变ggplot2中的点形状
如何更改ggplot2中的图例标题
如何在ggplot2中旋转轴标签
如何在 R 中修复：找不到函数“ggplot”