如何将 numpy 浮点数数组转换为整数

您可以使用以下方法将 NumPy 浮点数数组转换为整数数组：

方法 1：将浮点数转换为整数（向下舍入）

 rounded_down_integer_array = float_array. astype (int)

方法2：将浮点数转换为整数（四舍五入到最接近的整数）

 rounded_integer_array = (np. rint (some_floats)). astype (int)

方法 3：将浮点数转换为整数（向上舍入）

 rounded_up_integer_array = (np. ceil (float_array)). astype (int)

以下示例展示了如何在实践中使用以下 NumPy 浮点数组的每种方法：

 import numpy as np

#create NumPy array of floats
float_array = np. array ([2.33, 4.7, 5.1, 6.2356, 7.88, 8.5])

#view array
print (float_array)

[2.33 4.7 5.1 6.2356 7.88 8.5 ]

#view dtype of array
print ( float_array.dtype )

float64

示例 1：将浮点数转换为整数（向下舍入）

以下代码演示如何将 NumPy 浮点数数组转换为整数数组，其中每个浮点数都四舍五入为最接近的整数：

 #convert NumPy array of floats to array of integers (rounded down)
rounded_down_integer_array = float_array. astype (int)

#view array
print (rounded_down_integer_array)

[2 4 5 6 7 8]

#view dtype of array
print (rounded_down_integer_array. dtype )

int32

请注意，每个浮点数已四舍五入为最接近的整数，并且新数组的类型为int32 。

示例 2：将浮点数转换为整数（四舍五入到最接近的整数）

以下代码演示如何将 NumPy 浮点数数组转换为整数数组，其中每个浮点数都四舍五入为最接近的整数：

 #convert NumPy array of floats to array of integers (rounded to nearest)
rounded_integer_array = (np. rint (float_array)). astype (int)

#view array
print (rounded_integer_array)

[2 5 5 6 8 8]

#view dtype of array
print(rounded_integer_array. dtype )

int32

请注意，每个浮点数已四舍五入为最接近的整数，并且新数组的类型为int32 。

示例 3：将浮点数转换为整数（向上舍入）

以下代码演示如何将 NumPy 浮点数数组转换为整数数组，其中每个浮点数都四舍五入为最接近的整数：

 #convert NumPy array of floats to array of integers (rounded up)
rounded_up_integer_array = (np. ceil (float_array)). astype (int)

#view array
print (rounded_up_integer_array)

[3 5 6 7 8 9]

#view dtype of array
print (rounded_up_integer_array. dtype )

int32

请注意，每个浮点数已四舍五入为最接近的整数，并且新数组的类型为int32 。

其他资源

以下教程解释了如何在 NumPy 中执行其他常见任务：

如何用值填充 NumPy 数组
如何从 NumPy 数组中删除特定元素
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如何从 NumPy 数组中获取特定行