研究人群

本文解释了统计学中的研究人群是什么。因此，您将找到研究人群的示例以及研究人群与统计样本的不同之处。

研究的人群是什么？

在统计学中，所研究的总体是一组具有某些共同特征且必须进行研究的元素。换句话说，研究群体是必须进行统计研究的一组人、动物或物体。

因此，组成研究群体的所有元素都具有某些特征，这使得它们可以被定义为一个研究群体。事实上，通常要分析的是它们的共同特征。

研究人群也可称为统计人群或目标人群。

请记住，所研究的群体不一定是一群人，而可能是您想要检查的一组有缺陷的产品，或者类似地，您想要研究的一组动物。换句话说，所研究的总体是由一组相似的元素组成的。

简而言之，正常总体的概念必须与研究总体的统计概念区分开来，因为研究总体是进行统计调查的一组具有共同特征的元素。

研究人群示例

现在我们知道了研究人群的定义，在本节中我们将向您展示几个研究人群的示例，以更好地理解其含义。

一个基本的例子，当对一个班级的学生在一年内取得的成绩进行统计研究时，该班级的学生就构成了研究的总体。

再比如，如果要对某个工厂在一段时间内生产的零件质量进行统计分析，则该工厂在这段时间内生产的所有零件就构成了研究的总体，因为这些都是要研究的元素。 。

当在某个领土上建立统计数据时，该领土的居民也构成研究人口。例如，当计算一个国家的预期寿命时，该国家的人口就代表了统计研究的研究人口。

研究人群类型

在统计学中，一些研究人员根据以下标准将研究人群分为两种不同类型：

• 目标人群：这是我们希望将统计研究结果推广到的人群。
• 可达人群：是按地理、时间或其他标准定义的目标人群的子集。

例如，如果我们想研究某个国家的某种疾病，目标人群就是该国家的总人口，即居住在该国的所有公民。

然而，由于后勤和经济的限制，通常不可能研究该国家的所有公民，因此我们可能会关注特定的城市或可能更容易接触到的某些人群，例如那些去某些医院或健康中心就诊的人中心。中心。因此，可访问人群将是可用于开展研究的目标人群的子集。

研究人群和统计样本

在本节中，我们将看到研究人群和统计样本之间的差异，因为它们是统计学中的两个关键概念。

在统计学中，研究总体的概念指的是进行研究的所有要素，而样本只是这些要素的代表性部分。更准确地说，样本对应于收集数据的总体元素，因此也对应于实际研究的元素。

因此，样本量始终小于或等于研究人群的规模。

一般来说，为了对所研究的人群进行统计研究，不会收集每个元素的数据。相反，选择一个有代表性的样本，对该样本进行研究，然后将研究结果外推到整个人群。

例如，当人们想要对一种产品进行市场调查时，并不是对所有感兴趣的人进行调查，而是抽取有代表性的样本，根据得出的结论，将结果外推到总体市场。

研究人群和抽样

在统计学中，从所研究的总体中选择样本的过程称为抽样。因此，统计抽样是一种选择一组参与统计研究的个体的方法。

抽样在任何统计研究中都非常重要，因为所选样本必须忠实于所研究的总体并充分反映其特征。如果统计分析所依据的样本与所研究人群的特征不同，则研究的结论将是不正确的。

一个明显的例子发生在选举民意调查中。为了获得准确的结果，仔细选择受访者至关重要。如果我们只询问意见相同的人，民意调查结果将无法反映全民选举的现实。因此，必须使用适当的抽样方法来获取整个研究人群的代表性样本。