客观概率

在这里您将了解什么是客观概率以及客观概率的几个示例。此外，我们还解释了客观概率和主观概率之间的差异。

什么是客观概率？

客观概率是一种统计度量，根据实验或客观标准指示事件发生的可能性。

简单地说，客观概率是根据数据收集和逻辑来确定事件发生的可能性。

因此，客观概率总是0到1之间的数字。事件发生的可能性越大，客观概率就越大，反之，事件发生的可能性越小，其客观概率就越大。 。

客观概率的例子

一旦我们回顾了客观概率的定义，我们将看看这种类型概率的两个不同的例子。我们希望您能够很好地理解客观概率的含义，因此如果您有任何疑问，请随时在评论中写下。

掷骰子

掷骰子时可能发生的事件的概率可以使用逻辑来推断，因此这是客观概率的一个明显例子。

骰子有六个面，它们之间的唯一区别是每个面的数字。因此，例如，如果我们想要计算获得数字 3 的客观概率，我们只需将有利情况的数量（只有一侧是数字 3）除以可能结果的总数 (1, 2 、3、4、5 和 6)：

所以，客观地说，当我们掷骰子时，六分之一中我们会得到数字 3，即 16.67%。从逻辑上讲，如果我们只掷 6 个骰子，我们可能根本不会得到数字 3，但从长远来看，如果我们掷很多骰子，我们大约有 16.67% 的机会得到这个数字。

必须考虑到，在计算客观概率的过程中，需要考虑几个因素，例如骰子没有被操纵，所有面都完全相同，骰子没有一个顶点磨损得比另一个等等

罚球

一支职业足球队想知道其射手进球的概率。为此，他分析了球员在俱乐部效力的所有赛季的统计数据，即： 47 个点球，其中 38 个进球。

这样，从收集到的数据中，我们就可以得到球员罚进点球或罚丢点球的客观概率。为此，我们将事件发生的次数除以观察总数：

这个案例是客观概率的另一个例子，因为概率值是基于统计数据，即基于真实的事实，而不是基于假设、直觉或个人情绪。

客观概率的类型

为了更深入地研究客观概率的概念，应该注意的是，可以区分两种类型的客观概率：理论概率和经验概率。

理论概率基于逻辑并认为所有可能事件的可能性相同。例如，我们上面分析的掷骰子的情况对应于理论概率，因为我们使用逻辑而不是实验结果进行计算。

经验概率使用实验期间收集的数据计算客观概率。第二个解释的点球案例是经验概率的一个例子，因为我们根据球员的统计数据计算了客观概率。

客观和主观概率

客观概率和主观概率之间的区别在于每种概率的基础：客观概率基于逻辑和实验结果，而主观概率基于专家的专业知识。

例如，使用数学模型计算一套房子以一定价格出售的概率是非常困难的，因此通常会聘请具有丰富行业经验的人来为您做这件事。帮助尽可能最好地出售房子。价格。在这种情况下，专家根据他的知识和判断来确定销售概率，因此它是一个主观概率。

如果您更感兴趣，您可以在此处查看此类概率的更多示例：