如何在 seaborn 中绘制多条线（附示例）

您可以使用以下基本语法在Python中使用seaborn在同一个图上绘制多条线：

 import seaborn as sns

sns. lineplot (data=df[[' col1 ', ' col2 ', ' col3 ']]

此特定示例将创建一条具有三条不同线路的路径。

以下示例展示了如何在实践中使用此语法。

示例：在 Seaborn 中绘制多条线

假设我们有以下 pandas DataFrame，其中包含四个不同零售商店（A、B、C 和 D）连续八年的销售额信息：

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' year ': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
                   ' A ': [10, 12, 14, 15, 15, 14, 13, 18],
                   ' B ': [18, 18, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' C ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' D ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

   year ABCD
0 1 10 18 5 11
1 2 12 18 7 8
2 3 14 19 7 10
3 4 15 14 9 6
4 5 15 14 12 6
5 6 14 11 9 5
6 7 13 20 9 9
7 8 18 28 4 12

我们可以使用 Seaborn 的lineplot()函数创建一个绘图，显示四行来表示每个商店每年的销售额：

 import seaborn as sns

#plot sales of each store as a line
sns. lineplot (data=df[[' A ',' B ',' C ',' D ']])

每行代表四个商店之一的值。

左上角的图例表示哪种颜色对应哪个商店。

请注意，我们还可以使用调色板参数来指定要在图中使用的自己的颜色：

 import seaborn as sns

#plot sales of each store with custom colors
sns. lineplot (data=df[[' A ', ' B ', ' C ', ' D ']], palette=[' red ', ' blue ', ' purple ', ' pink ']) 

请注意，行颜色现在与我们在调色板参数中指定的四种颜色相匹配。

如果你想让每条线都是实心的，你可以使用 pandas Melt()函数将 DataFrame 融化成长格式，然后使用以下语法来绘制线：

 import seaborn as sns

#plot sales of each store with custom colors
sns. lineplot (x=' year ', y=' value ', hue=' variable ', 
             data=pd. melt (df,[' year ']),
             palette=[' red ', ' blue ', ' purple ', ' pink '])

每条线现在都是实线，而不是具有自己的线条样式。

注意：如果您在将seaborn导入Jupyter笔记本时遇到困难，您可能需要先运行%pip install seaborn命令。

其他资源

以下教程解释了如何在 Seaborn 中执行其他常见任务：

如何为 Seaborn 绘图添加标题
如何更改 Seaborn 图中的字体大小
如何调整 Seaborn 图的图形大小