简单的机会

在本文中,您将了解什么是简单概率以及它是如何计算的。您将能够看到简单概率计算的具体示例以及简单概率与其他类型的概率之间的区别。

什么是简单概率?

简单概率是样本空间中发生简单事件的概率。

简单概率是 0 到 1 之间的值。因此,给定事件发生的可能性越大,该事件的简单概率就越高。相反,事件发生的可能性越小,其简单概率就越低。

简单概率也称为边际概率。

简单的概率公式

简单的概率公式等于实验中有利案例的数量除以实验可能结果的总数。

 P(A)=\cfrac{\text{n\'umero de casos favorables al evento A}}{\text{n\'umero total de casos}}

这就是所谓的拉普拉斯法则。请记住,只有当样本空间中的所有事件具有相同的发生概率(即,它是等概率样本空间)时,才能使用此公式。

简单概率示例

了解简单概率的定义后,这里是此类概率的已解决练习。

  • 在一个盒子里,我们放了 7 个橙色球、4 个绿色球和 9 个蓝色球。从盒子里取出橙色球的简单概率是多少?

在这种情况下,样本空间中所有简单事件的可能性都是相等的,因此我们可以应用拉普拉斯定律来计算概率。

 P(A)=\cfrac{\text{n\'umero de casos favorables al evento A}}{\text{n\'umero total de casos}}

盒子里有七个橙色球,因此,有 7 个适合该活动的板条箱。但是我们还在盒子里放入了其他不同颜色的球,因此盒子的总数将是所有插入的球的总和:

 P(\text{bola naranja})=\cfrac{7}{7+4+9}=0,35

因此,有 35% 的几率从盒子中随机抽取橙色球。

简单概率和复合概率

简单概率和复合概率的区别在于,简单概率是单个事件在主空间中发生的概率,而复合概率(或组合概率)是指其中成功或多个事件同时发生的概率时间。

例如,在上一节的练习中,我们计算了从盒子中抽出橙色球的简单概率。好吧,我们还可以找出同时从盒子中取出橙色球和蓝色球(同时取出两个球)的复合概率。

然而,计算两个或多个事件的联合概率更为复杂,因为还必须考虑其他概念。您可以在此处查看如何完成此操作的完整说明:

参见:联合概率公式

简单概率和条件概率

简单概率和条件概率之间的区别在于,在简单概率中,仅考虑要计算概率的事件,而在条件(或有条件)概率中,还研究先前的事件。

因此,事件的条件概率取决于之前发生的事件。例如,从西班牙牌组中抽出红心牌的概率会更高或更低,具体取决于之前是否已经抽过红心牌或者是否已经抽出了另一种类型的牌。

计算事件的条件概率非常复杂,因为正如其定义所示,必须考虑已经发生的事件。这就是为什么我建议您查看逐步解决的以下练习:

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