归一化计算器
我们可以通过减去平均值然后除以标准差来标准化数据集的值。这也称为将数据值转换为z 分数。
要标准化给定数据集的值,请在下面的框中输入逗号分隔的数据,然后单击“标准化”按钮:
解释:数据集的平均值为4 。标准差是4 。因此,为了找到数据集中每个值的归一化值,我们减去4再除以4 。
function calc() { //remove current table if one exists var element = document.getElementsByTagName('table')[0]; if(element) {element.parentNode.removeChild(element)}
//remove current explanation if one exists var div_table = document.getElementById('explanation'); div_table.style.display = 'block';
var input_data = document.getElementById('input_data').value.split(',').map(Number);
//find mean, sd, normalized data var mean = math.mean(input_data); var sd = jStat(input_data).stdev(true); var norm = input_data.map(function(x) { return ((x-mean)/sd).toFixed(3); }); var size = input_data.length;
//generate table of frequencies var table = document.createElement('table'); function boldHTML(text) { var element = document.createElement("b"); element.innerHTML = text; return element; } var tr = document.createElement('tr');
var td1 = document.createElement('td'); var td2 = document.createElement('td');
td1.appendChild(boldHTML('Raw Data')); td2.appendChild(boldHTML('Normalized Data'));
tr.appendChild(td1); tr.appendChild(td2);
table.appendChild(tr); for (var i = 0; i < size; i++){ var tr = document.createElement('tr'); var td1 = document.createElement('td'); var td2 = document.createElement('td'); var text1 = document.createTextNode((input_data)[i]); var text2 = document.createTextNode(norm[i]); td1.appendChild(text1); td2.appendChild(text2); tr.appendChild(td1); tr.appendChild(td2); table.appendChild(tr); } document.getElementById('table_output').appendChild(table); //output results document.getElementById('mean').innerHTML = mean.toFixed(4); document.getElementById('mean2').innerHTML = mean.toFixed(4); document.getElementById('sd').innerHTML = sd.toFixed(4); document.getElementById('sd2').innerHTML = sd.toFixed(4); } //end calc function