整群抽样

在本文中，我们解释什么是整群抽样以及如何进行整群抽样。您将找到整群抽样的示例以及整群抽样的子类型。最后，您将能够了解整群抽样的优点和缺点以及何时应使用此类抽样。

什么是整群抽样？

整群抽样是一种统计方法，用于选择将成为研究样本一部分的总体元素。

整群抽样的主要特点是它利用总体中自然存在的簇（群体）的存在，只研究某些簇而不是总体中的所有个体。

从逻辑上讲，要进行整群抽样，总体所划分的组（或簇）必须能够代表总体。

通过这种方式，研究得到了简化，因为对更少的个体进行了相同的分析，然后将获得的结果外推到统计群体。这意味着较低的经济成本，但也意味着精度的损失。我们将在下面了解整群抽样的所有优点和缺点。

整群抽样又称整群抽样、整群抽样或区域抽样。

需要注意的是，整群抽样与分层抽样不同。在整群抽样中，选择一个组中的所有个体，而在分层抽样中，从所有组中选择一些个体。

如何进行整群抽样

整群抽样的步骤如下：

1. 定义目标人群。
2. 确定进行统计研究所需的样本量。
3. 定义集群。换句话说，将总体划分为详尽且不重叠的集合。
4. 随机选择构成统计研究样本的企业集团。

需要注意的是，决定将人口划分为哪些群体的常用方法是按地理分布，即地理位置最接近的地方形成一个群体。例如，如果我们想要统计分析一个国家，我们可以对该国家的省份进行分组。

重要的是聚类具有代表性，否则统计研究将给出不可靠的结果。就像前面的例子一样，如果我们对全国的省份进行聚类，我们必须确保每个省份具有与总体人口非常相似的特征。

此外，我们需要确保所有簇都有相同的被选择概率，否则采样的随机性将会受到影响。

整群抽样示例

一旦我们了解了整群抽样的定义，下面我们将向您展示如何进行此类抽样的示例。

• 目标是统计分析一家全国性公司的客户在过去一年中获得的满意度。显然，对每个客户进行满意度调查需要大量的时间和金钱，这就是决定进行整群抽样的原因。下面解释如何进行整群抽样。

进行整群抽样时，我们要做的第一件事是将研究人群分组。在这种情况下，由于这是一项专注于单一国家/地区的业务，我们将按客户所在的省份对客户进行分组。

这样，企业集团就会是异质的，因为每个客户可能有不同的年龄、不同的品味、不同的习惯……企业集团中的个人唯一的共同点就是他们居住的地方。

创建集群后，我们需要随机选择一些集群。选择的聚类数量应该足够大以构成代表性样本，但也应该足够小以节省所使用的资源。

最后，我们可以对所选群体的所有人员进行访谈，并对收集到的数据进行统计研究。然而，我们现在也可以进行简单随机抽样或系统抽样，以进一步减少样本量。在下一节中，我们将进一步探讨这种可能性。

整群抽样的类型

整群抽样的类型根据其步骤数进行分类：

• 单阶段整群抽样：整个过程只进行一次抽样。
• 两阶段整群抽样：通过两次整群抽样来获取样本。
• 多阶段整群抽样：当整群抽样需要两个以上阶段才能获得统计样本时。

在聚类样本中执行多个步骤有助于减少样本量，并且在大型研究中非常有用。例如，如果我们想要对整个国家进行统计研究，我们可以先对该国的省份进行聚类，然后随机选择一个省份，然后将该省份划分为直辖市，再进行一次整群抽样。

有时，根据聚类的特征，聚类抽样可以与其他类型的抽样相结合。例如，可以先进行整群抽样，然后 进行简单随机抽样或系统抽样。

整群抽样的优点和缺点

整群抽样有以下优点和缺点：

从逻辑上讲，使用整群抽样可以减少进行抽样所需的资源，因为研究的群体较小，因此需要的时间和金钱也更少。

然而，通过统计分析集群获得的精度低于研究整个群体所获得的精度。此外，必须注意确保聚类是异质的，以便它们正确代表整个群体，从而避免不可靠的结果。

整群抽样的另一个优点是它允许您将其与其他类型的抽样相结合，甚至可以在同一次抽样中执行两个或多个整群抽样。如上所述，整群抽样后可以进行简单随机抽样或系统抽样。

另一方面，整群抽样的另一个缺点是与其他类型的抽样相比，通常获得的样本代表性较差。例如，变化通常比简单随机抽样大得多。

何时使用整群抽样

当您要研究的总体非常大或分布在非常广泛的地理区域时，使用整群抽样非常有用，因为整群抽样可以减少要研究的个体和区域的数量。

应该记住，如果为了进行研究，我们必须采用个人访谈等费力的技术，那么这种类型的概率抽样是合适的，因为这样可以大大减少要进行的访谈数量。

但是，如果使用其他方法（例如在线表格）收集数据，则使用整群抽样可能不是一个好主意，因为使用其他类型的抽样可以在更短的时间内收集更多信息。