治疗传播:定义+示例


当研究人员进行实验时,他们通常想了解某种“治疗”是否会影响结果。

为了测试这一点,他们通常会招募一个随机样本作为对照组的一部分,并随机招募另一个样本作为治疗组的一部分。

实验结束时,他们将记录每组的结果并进行统计测试,以确定治疗是否显着影响结果。

研究人员在进行实验时可能遇到的一个潜在问题是治疗扩散

治疗扩散:当实验的对照组在某种程度上受到治疗的影响时。

在这篇文章中我们将分享:

  • 传播关怀的例子
  • 为什么治疗扩散可能是一个严重的问题
  • 如何防止治疗扩散

治疗扩散的例子

假设研究人员想知道某种学习方法是否能显着提高某所学校学生的考试成绩。

为了测试这一点,他们可以招募以下两个随机样本

对照组: 25 名学生,被要求继续使用当前的学习技巧。

治疗组: 25 名学生学习使用新的学习技巧。

一个月后,每个学生都参加相同的考试。研究人员计划进行双样本 t 检验,以确定两组之间的平均考试成绩是否存在显着差异,但发现治疗组的学生与对照组的学生共享学习技巧。午餐时。

因为对照组的学生了解了治疗组学生使用的确切学习技巧,所以他们可能也开始使用这种技巧来潜在地提高自己的考试成绩。

这是治疗扩散的一个例子:对照组中的个体受到治疗的影响。

因此,研究人员将很难确定测试成绩的差异是否可以归因于学习技巧,因为两组学生都可能使用该技巧。

为什么治疗的传播可能是一个问题

当治疗扩散发生时,会带来两个具体问题:

1.研究人员很难知道两组之间结果的差异是否可以归因于治疗。

2.研究人员很难量化治疗对结果的影响

从本质上讲,传播治疗方法会威胁到实验的整体有效性,并使研究人员很难对他们得出的结论充满信心。

如何防止治疗扩散

当研究人员向参与实验的个人提供某种类型的培训或信息时,治疗交付通常是实验中的一个问题。

在这些情况下,信息总是有可能从治疗组中的个体传播到对照组中的个体。

人们可以互相谈论他们学到的信息,甚至可以通过短信、电子邮件或电话分享信息。当对照组中的个体意识到这些信息时,他们可以决定改变自己的行为。

为了防止治疗的传播,研究人员可能决定将对照组和治疗组放置在两个不同的地点,以防止信息的传播。

例如,研究人员可能决定使用一所学校的一组学生作为对照组,另一所学校的一组学生作为治疗组。这使得治疗扩散的可能性大大降低。

根据位置将个人分开的一个缺点是两个群体可能不够相似。

例如,一所学校的学生可能与另一所学校的学生有不同的社会经济背景、教育标准,甚至课程表。

这增加了考试成绩差异是由于学习技巧以外的因素造成的可能性。

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