意外取样

在本文中，我们将解释什么是偶然抽样（也称为因果抽样）及其特征。您将看到几个解释意外采样的示例、这种采样类型的优点和缺点以及何时应使用它。

什么是偶然抽样？

意外抽样是一种非概率方法，用于选择将纳入统计研究样本的个体。

意外抽样的主要特点是样本个体的选择只是基于他们的可用性和覆盖范围。与其他类型的抽样不同，其他类型的抽样根据更复杂的标准选择项目，并在过程中包含随机性。

因此，在偶然抽样中，人们被选择参与统计研究是因为很容易接触到他们，要么因为他们住得离研究人员很近，要么因为他们一起工作，要么因为他们有很大的信心等等。

意外抽样也称为随机抽样、意外抽样或机会抽样。

意外采样的示例

考虑到意外抽样（或因果抽样）的定义，下面解释了此类抽样的三个不同示例，以便您更好地理解其含义。

1. 公司通常会进行街头调查来了解对某个主题的看法，例如试图了解推出新产品可能成功以及人们是否普遍喜欢它。这是偶然抽样，因为人们仅仅因为经过某个地点而接受采访，没有使用其他标准来选择参与者。
2. 意外抽样的另一个典型例子是，一名大学生完成了一份关于其工作的在线调查，并将其发送给同学以回答问题。这也是偶然抽样，因为人们参与研究是因为他们很容易接触到。
3. 最后，食品店在免费向顾客提供小块新菜品试吃时，还会进行随机抽样，以便店家了解顾客喜欢哪些菜品。

意外采样的优点和缺点

偶然抽样（或因果抽样）有以下优点和缺点：

偶然抽样的主要优点是执行起来非常快速和简单，因为个体是根据其易于获取而精确选择的。

这意味着与其他类型的抽样相比，进行附带抽样的总成本非常低，因为它不需要使用大量资源，而且在短时间内进行。

同样，偶然抽样对于收集定性信息非常有用，例如，在进行客户满意度调查时，商店获得了对其活动非常有价值的信息，而且，它执行起来毫不费力，因为他只需要做一个几个问题

相反，根据这样的基本标准来选择参与者也有其缺点，即样本普遍缺乏代表性。因此，获得的结果通常存在偏差，不能外推到整个人群。

何时使用附带抽样

最后，我们将分析何时适合采用偶然（或因果）抽样，因为正如我们所见，这种类型的抽样在某些情况下呈现出理想的特征。

意外取样应主要用于调查的早期阶段或需要快速结果时。

由于意外采样的执行速度非常快，因此当您想要获得紧急结果时，这样做非常有用。然而，这些获得的结果并不精确，因此理想的情况是在调查开始时进行附带抽样。例如，偶然抽样可用于试点研究。

由于所获得的结果不是很精确，通常会添加有关意外采样是如何进行的注释，以便读者可以解释所获得的结果中可能存在的不准确之处并做出更好的评估。

此外，如果您随后希望将研究样本获得的结论推广到整个总体，最好不要诉诸意外抽样。因为，正如整篇文章所解释的，意外采样过程中获得的样本通常不具有代表性，因此不能进行概括。