如何在 excel 中计算均方误差 (mse)

衡量模型预测精度最常用的指标之一是MSE ，它代表均方误差。计算方法如下：

MSE = (1/n) * Σ(实际 – 预测) ²

金子：

• Σ——一个奇特的符号，意思是“和”
• n——样本量
• real——数据的实际值
• 预测——数据的预期值

MSE 值越低，模型预测值就越准确。

如何在 Excel 中计算 MSE

要在Excel中计算MSE，我们可以执行以下步骤：

步骤1：在两个单独的列中输入实际值和预测值。

步骤 2：计算每行的平方误差。

请记住，平方误差的计算方式如下：（实际 – 预测） ² 。我们将使用这个公式来计算每行的平方误差。

D 列显示平方误差，E 列显示我们使用的公式：

对每一行重复此公式：

步骤 3：计算均方误差。

只需求 D 列中值的平均值即可计算 MSE：

该模型的 MSE 结果为5.917 。

其他资源

用于评估模型准确性的另外两个常用指标是MAD （平均绝对偏差）和MAPE （平均绝对百分比误差）。以下教程解释了如何在 Excel 中计算这些指标：

如何在 Excel 中计算平均绝对偏差 (MAD)
如何在 Excel 中计算平均绝对百分比误差 (MAPE)