非概率抽样

本文解释了什么是非概率抽样及其特点。您还可以看到现有的不同类型的非概率抽样以及几个示例。最后，您将了解非概率抽样的优点和缺点。

什么是非概率抽样？

非概率抽样是一种用于选择将纳入统计研究样本的个体的方法。特别是，在非概率抽样中，个体是根据研究人员的主观标准选择的。

因此，在非概率抽样中，并非总体中的所有元素都具有相同的被选择作为样本的概率，因为选择不是随机的。这一特征将非概率抽样与概率抽样区分开来，后者是随机选择个体的。

从逻辑上讲，在非概率抽样中，负责进行研究的人非常重要，因为他或她是决定样本中包含谁的人。这就是为什么研究人员必须在研究领域拥有丰富的知识和经验才能获得可靠的结果。

尽管根据非概率抽样的类型，选择样本的方式略有不同，但都依赖于研究人员的标准来进行选择。

最后，我们提一下，在概率统计领域，非概率抽样也称为非随机抽样。

非概率样本的类型

非概率样本的类型有：

• 有目的的抽样：包括仅根据研究人员的标准选择个体。
• 方便抽样：根据其是否易于访问来选择样本项目。
• 连续抽样：选择第一个初始样本并进行研究，然后选择另一个样本。并对不同的样本进行研究，直至得出研究结论。
• 配额抽样：首先组成小组，然后从每个组中选择一个配额来形成研究样本。
• 滚雪球抽样：研究人员选择样本中的第一批个体，然后招募更多受试者进行研究。

考虑到每种类型的非概率抽样的简要定义，下面对每种类型进行更详细的解释。

目的性抽样

目的抽样仅依赖于研究人员在选择研究样本时的判断。

因此，研究负责人拥有选择样本元素的所有决策权。因此，您是该研究领域的专家非常重要。

目的抽样也称为判断抽样、判断抽样、临界抽样、目的抽样或意见抽样。

简单采样

在便利抽样中，研究人员根据易于接触个体的标准来选择样本对象，过程中不包括机会。

也就是说，在这种从总体中选择个体的非概率抽样中，评估其选择的可用性、接近度或成本等方面。志愿者甚至经常被接受以进一步促进采样。

便利抽样也称为目的抽样或机会抽样。

连续采样

在连续抽样中，首先选择一个初始样本进行研究，在获得初始样本的结果后，再研究另一个样本。并且不断重复这个过程，直到得到整个研究的最终结论。

因此，连续抽样并不关注单个样本，而是研究同一统计总体中的不同样本，并最终根据从所有群体获得的信息得出结论。

配额抽样

在配额抽样中，首先建立具有至少一种特征的个体群体（或阶层），然后从每个群体中选择一个配额，从而形成研究样本。

用于将人口分组的个体特征也由研究人员决定。因此，负责进行研究的人对所获得的结果有很大的影响。

雪球抽样

在滚雪球抽样中，研究人员选择第一批参与者，然后招募更多个体进行研究。

滚雪球抽样的这一特征会导致样本量不断增加，因为参与者会招募更多的人参与研究（滚雪球效应）。

雪球抽样也称为链式抽样或链式参考抽样。

如何进行非概率抽样

进行非概率抽样的步骤如下：

1. 定义目标人群。
2. 定义样本特征和所需样本大小。
3. 选择适当的非概率抽样类型。
4. 根据上一步选择的抽样方法选择样本中的个体。
5. 分析获得的样品的元素。

显然，进行非概率抽样最重要的一步是选择合适的抽样方法，这使其能够适应目标人群并可以节省所用的时间和资源。

但要确定哪种方法适合每种情况，您需要了解其优点和缺点，这就是为什么我们建议阅读上面链接的文章，解释每种类型的非概率抽样。

非概率抽样的例子

为了更好地理解非概率抽样的含义，您可以在下面查看几个示例来了解它是如何完成的。

1. 例如，可以通过对一个国家的人口进行统计研究来实现非概率有目的抽样，其中利用专家知识来选择将参与研究的区域。
2. 非概率便利抽样的另一个非常典型的例子是公司对购物中心或直接在街上的人们进行调查。在这种情况下，该公司使用易于访问的标准来选择研究参与者，因为它只是去一个繁忙的地点采访人们。
3. 最后，当你想统计分析一个秘派的成员时，找到很多对象可能会很复杂，但你可以先研究一小部分人，然后让他们介绍团体中的其他人来分析。这是非概率滚雪球抽样的一个例子。

非概率抽样和概率抽样

非概率抽样和概率抽样之间的主要区别在于如何选择研究样本。在非概率抽样中，它们是根据研究人员的标准选择的，而在概率抽样中，它们是随机选择的。

因此，在概率抽样中，总体元素具有相同的被选择概率，这与非概率抽样不同，非概率抽样中并非所有元素都有相同的机会。

这两种抽样类型的另一个特殊性在于所获得的结论的概括性。非概率样本通常不具有足够的代表性，因为受试者是主观选择的，因此得出的结论只能适用于所研究的个体。然而，概率样本通常具有代表性，因此获得的结果可以推广到整个群体。

非概率抽样的优点和缺点

非概率抽样的优点和缺点是：

非概率抽样的主要优点是不需要模拟机会，因此需要的时间很少，因此可以快速选择样本。这意味着只需投入很少的资源来进行非概率抽样，使其在经济上比概率抽样更有利可图。

由于非概率抽样的完成速度非常快，因此可以进行定性或探索性的初步调查，然后可以通过进行概率抽样进一步探索所获得的结果。

另一方面，非概率抽样的主要缺点是负责统计分析的人必须是研究领域的专家，因为研究的成败很大程度上取决于它。

另外，获得的样本一般不具有代表性，不能进行概括，而获得的结果仅适用于所研究的个体。