如何在 ti-84 计算器上执行配对样本 t 检验

当一个样本中的每个观察值可以与另一个样本中的观察值相关联时，配对样本 t 检验用于比较两个样本的平均值。

本教程介绍如何在 TI-84 计算器上执行配对 t 检验。

示例：TI-84 计算器上的配对样本 t 检验

研究人员想知道新的燃料处理方法是否会导致某辆车的平均英里/加仑发生变化。为了测试这一点，他们进行了一项实验，测量了 11 辆经过燃油处理和未经燃油处理的汽车的每加仑英里数。

由于每辆车都接受了处理，因此我们可以执行配对 t 检验，其中每辆车都与其自身配对，以确定经过燃油处理和未经燃油处理的平均每加仑英里数是否存在差异。

完成以下步骤，在 TI-84 计算器上执行配对 t 检验。

第 1 步：输入数据。

首先，我们将输入两个样本的数据值。按统计，然后按编辑。在 L1 列中输入对照组（无燃料处理）的以下值，在 L2 列中输入处理组变量（接受燃料处理）的值，然后在列中输入这两个值之间的差值L3。

注意：在第三列的顶部，突出显示 L3。然后按2nd和1创建 L1，后跟减号，然后按2nd和2创建 L2。然后按Enter键。 L3 列中的每个值将使用公式 L1-L2 自动填充。

步骤 2：执行配对 t 检验。

为了执行配对 t 检验，我们只需对包含配对差值的 L3 列执行 t 检验。

点击统计。向下滚动到测试。滚动至2:T-Test并按ENTER 。

计算器将询问以下信息：

• 输入：选择您是使用原始数据 (Data) 还是汇总统计数据 (Stats)。在这种情况下，我们将突出显示数据并按ENTER 。
• μ ₀ ：原假设中使用的平均差。我们将输入 0 并按ENTER 。
• 列表：包含两个样本之间差异的列表。我们将输入 L3 并按ENTER 。注意：要显示 L3，请按2 ，然后按3 。
• 频率：频率。将此设置保留为 1。
• μ ：要使用的替代假设。由于我们正在进行双尾检验，因此我们将突出显示≠ μ ₀并按ENTER 。这表明我们的备择假设是 μ≠0。其他两个选项将用于左测试 (<μ ₀ ) 和右测试 (>μ ₀ )。

最后，突出显示计算并按ENTER 。

第 3 步：解释结果。

我们的计算器将自动生成单样本 t 检验的结果：

以下是如何解释结果：

• μ≠0 ：这是检验的替代假设。
• t=-1.8751 ：这是 t 检验统计量。
• p=0.0903 ：这是对应于检验统计量的 p 值。
• x =-1.5455 。这是第 1 组到第 2 组的平均差异。
• s _x =2.7336 。这是差异的标准差。
• n=11 ：这是配对样本的总数。

由于检验的p 值(0.0903) 不小于 0.05，因此我们无法拒绝原假设。

这意味着我们没有足够的证据表明两组的平均英里/加仑之间存在差异。简而言之，我们没有足够的证据表明燃油处理会影响每加仑英里数。