如何在 excel 中执行 jarque-bera 检验


Jarque-Bera 检验是一种拟合优度检验,用于确定样本数据是否表现出与正态分布相对应的偏度和峰度。

Jarque-Bera 检验统计量始终为正数,如果它远离零,则表明样本数据不服从正态分布。

JB检验统计量定义为:

JB =(n/6) * (S 2 + (C 2 /4))

金子:

  • n:样本中的观测值数量
  • S:样本的不对称性
  • C:讨人喜欢的样本

正态性零假设下, JB ~

本教程介绍如何在 Excel 中执行 Jarque-Bera 测试。

Excel 中的 Jarque-Bera 检验

使用以下步骤对 Excel 中的给定数据集执行 Jarque-Bera 测试。

第 1 步:输入数据。

首先,将数据集输入到列中:

Excel 中的原始数据

步骤 2:计算 Jarque-Bera 检验统计量。

接下来,计算 JB 检验统计量。 F 列显示使用的公式:

Excel 中的 Jarque Bera 测试

步骤 3:计算检验的 p 值。

回想一下,在正态性零假设下,JB 检验统计量遵循具有 2 个自由度的卡方分布。因此,要查找检验的 p 值,我们将在 Excel 中使用以下函数: =CHISQ.DIST.RT(JB test statistic, 2)

Excel 中的 Jarque Bera 测试示例

检验的 p 值为0.5921 。由于该 p 值不小于 0.05,因此我们无法拒绝原假设。我们没有足够的证据表明数据集不是正态分布的。

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