分类： 指导

R 平方（通常写为R2 ）是响应变量中可以由线性回归模型中的预测变量解释的方差的比例。 R 平方的值可以在 0 […]...

使用Python时可能会遇到的错误是： TypeError : unsupported operand typ […]...

当我们拟合线性回归模型时，我们经常计算模型的R平方值。 R 平方值是响应变量中可由模型中的预测变量解释的方差的 […]...

直方图提供了一种可视化数据集中值分布的有用方法。 直方图的 x 轴显示数据值组，y 轴告诉我们数据集中每组有多 […]...

在机器学习中，错误分类率是一个指标，它告诉我们分类模型错误预测的观测值的百分比。 计算方法如下： 错误分类率 […]...

检验假设用于检验关于总体参数的假设是否正确。 每当我们进行假设检验时，我们总是定义原假设和备择假设： 零假设 […]...

评估分类模型性能的最常见方法之一是创建混淆矩阵，该矩阵根据数据集的实际结果总结了模型的预测结果。 我们在混淆矩 […]...

在 R 中您可能遇到的错误是： Error in .Call.graphics(C_palette2, .Ca […]...

R 中的readLines()函数可用于从连接对象读取全部或部分文本行。 该函数使用以下语法： readLin […]...

R 中的with()和inside()函数可用于计算基于数据框的表达式。 这些函数使用以下语法： with(d […]...