分类： 指导

学生在统计学中经常混淆的两个术语是标准误差和误差幅度。 标准误差衡量总体平均值估计的精度。计算方法如下： 标准 […]...

配对图是一种散点图矩阵，可让您了解数据集中不同变量之间的成对关系。 幸运的是，使用pairs()函数在R中创建 […]...

二项式分布描述了在n次二项式实验中获得k次成功的概率。 如果随机变量X服从二项式分布，则X = k成功的概率可 […]...

伴随变量（有时称为“协变量”）是研究中不主要感兴趣的变量，但它可能与正在研究的感兴趣的变量有一些相互作用。 不 […]...

相对频率衡量某个值相对于数据集中值总数的出现频率。 您可以在Python中使用以下函数来计算相对频率： def […]...

置信区间是可能包含具有一定置信水平的总体参数的值范围。 本教程介绍如何在 R 中绘制数据集的置信区间。 示例： […]...

通常，在执行简单的线性回归时，您可能需要创建散点图来可视化 x 和 y 值的不同组合以及估计的回归线。 幸运的 […]...

茎叶图是通过将数据集中的每个值划分为茎和叶来显示数据的图表。这是一个独特的图，因为它可以帮助我们可视化分布的形 […]...

通常，您可能希望按特定顺序排列 R 中数据帧的行。幸运的是，使用dplyr库中的range()函数可以很容易地 […]...

通常，您可能对计算 R 中每组的观测值数量感兴趣。 幸运的是，使用dplyr库的count()函数可以轻松做到 […]...