分类： 指导

奈曼偏差（也称为患病率-发病率偏差）是研究中可能出现的一种偏差，其中病情严重或非常健康的个体被排除在最终研究结 […]...

在统计学中，有两种类型的变量： 1.定量变量：有时称为“数值”变量，这些变量代表可测量的数量。示例包括： 班级 […]...

合并标准差只是两个或多个独立组的标准差的加权平均值。 在统计学中，最常见的是双样本t检验，用于检验两个总体的均 […]...

最大变异抽样（有时称为最大多样性抽样或最大异质性抽样）是一种抽样方法，研究人员尝试从给定主题的尽可能广泛的角度 […]...

当回归模型中不包含相关解释变量时，就会出现遗漏变量偏差，这可能会导致模型中一个或多个解释变量的系数出现偏差。 […]...

伯努利试验是一种只有两种可能结果的实验——“成功”或“失败”——并且每次进行实验的成功概率都是相同的。 伯努利 […]...

伯努利试验是一种只有两种可能结果的实验——“成功”或“失败”——并且每次进行实验的成功概率都是相同的。 伯努利 […]...

在统计学中，我们经常希望使用样本通过假设检验或置信区间得出有关总体的结论。 我们在假设检验和置信区间中使用的大 […]...

统计假设是关于总体参数的假设。例如，我们可以假设美国男性的平均身高是 70 英寸。关于身高的假设是统计假设，而 […]...

密度曲线是图表上的一条曲线，表示一组数据中值的分布。这很有用，原因有以下三个： 1.密度曲线让我们很好地了解分 […]...