分类： 指导

柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验用于检验样本是否来自某个分布。 要在 R 中执行一个或两个样本 Kolmogoro […]...

单比例 z 检验用于将观察到的比例与理论比例进行比较。 该检验使用以下原假设： H 0 : p = p 0 （ […]...

单比例 z 检验用于将观察到的比例与理论比例进行比较。 该检验使用以下原假设： H 0 : p = p 0 （ […]...

比较两个独立组之间均值的最常见方法是使用双样本 t 检验。然而，该检验假设两组之间的方差相等。 如果您认为两组 […]...

量化两个变量之间关系的一种方法是使用Pearson 相关系数，它是两个变量之间线性关联的度量。 它始终采用 - […]...

您可以使用geom_vline()函数快速向 ggplot2 图中添加垂直线，该函数使用以下语法： geom_ […]...

当不假设两个组具有相等方差时，韦尔奇 t 检验用于比较两个独立组之间的均值。 要在 R 中执行 Welch t […]...

卡方独立性检验用于确定两个分类变量之间是否存在显着关联。 本教程介绍如何在 R 中执行独立性的卡方检验。 示例 […]...

卡方拟合优度检验用于确定分类变量是否遵循假设分布。 本教程介绍如何在 R 中执行卡方拟合优度检验。 示例：R […]...

在R中快速建表有两种方法： 方法1：根据现有数据创建表。 tab <- table (df$row_va […]...