分类： 指导

在统计学中，偏度和峰度是测量分布形状的两种方法。 偏度是分布偏度的度量。该值可以是正值，也可以是负值。 负偏度 […]...

四分位数是将数据集分为四个相等部分的值。 第一个四分位数表示数据集的第 25 个百分位数。 第二个四分位数表示 […]...

机器学习领域包含大量可用于理解数据的算法。这些算法可以分为以下两类之一： 1. 监督学习算法：涉及构建模型以根 […]...

您可以使用numpy.random.normal()函数在 Python 中快速生成正态分布，该函数使用以下语 […]...

机器学习算法可以分为两种不同的类型： 监督学习算法和无监督学习算法。 监督学习算法可以分为两类： 1.回归：响 […]...

为了评估模型在数据集上的性能，我们需要测量模型的预测与观察到的数据的匹配程度。 对于回归模型，最常用的指标是均 […]...

简单线性回归是一种我们可以用来理解单个解释变量和单个响应变量之间关系的技术。 简而言之，该技术找到一条最“适合 […]...

简单线性回归是一种我们可以用来理解单个解释变量和单个响应变量之间关系的技术。 该技术找到一条最“适合”数据的线 […]...

当我们想要了解单个预测变量和响应变量之间的关系时，我们经常使用简单线性回归。 但是，如果我们想了解多个预测变量 […]...

当我们想要了解一个或多个预测变量与连续响应变量之间的关系时，我们经常使用线性回归。 但是，当响应变量是分类变量 […]...