分类： 指导

在统计学中，综合测试是同时测试模型的多个参数的显着性的任何统计测试。 例如，假设我们有以下原假设和备择假设： […]...

在统计学中，拟合优度的 G 检验用于确定分类变量是否遵循假设分布。 此检验是卡方拟合优度检验的替代方法，通常在 […]...

伯克森偏差是研究中出现的一种偏差，当两个变量在样本数据中似乎呈负相关，但实际上在总体总体中呈正相关时。 例如， […]...

在统计学中，优势比告诉我们治疗组中事件发生的概率与对照组中事件发生的概率之间的比率。 优势比最常出现在逻辑回归 […]...

许多统计检验假设观察结果是独立的。这意味着数据集中的观察结果彼此不相关或以任何方式相互影响。 例如，假设我们想 […]...

双样本 t 检验用于检验两个总体的均值是否相等。 此类测试对数据做出以下假设： 1. 独立性：一个样本的观察结 […]...

许多统计检验依赖于所谓的正态性假设。 该假设指出，如果我们从总体中收集许多独立的随机样本并计算感兴趣的值（例如 […]...

在假设检验中，我们经常使用p值来确定两组之间是否存在统计显着差异。 然而，虽然 p 值可以告诉我们两组之间是否 […]...

通常，在收集数据时，研究人员可能会决定审查或截断某些值。 审查数据值意味着仅收集低于或高于某个值的部分信息。 […]...

负二项式回归和泊松回归是当响应变量由离散计数结果表示时应使用的两种回归模型。 以下是代表离散计数结果的响应变量 […]...