分类： 指导

衡量模型预测准确性的最常用指标之一是MAPE ，它代表平均绝对百分比误差。 MAPE的计算公式如下： MAPE […]...

衡量模型预测精度最常用的指标之一是MSE ，它代表均方误差。计算方法如下： MSE = (1/n) * Σ(实 […]...

五位数汇总是一种使用以下五个值汇总一组数据的方法： 最低限度 第一个四分位数 中位数 第三个四分位数 最大值 […]...

当您想要使用连续分布来近似离散分布时，将应用连续性校正。通常，当您想要使用正态分布来近似二项式分布时，会使用它 […]...

当您想要使用正态分布来近似二项式分布时，可以使用连续性校正。 该计算器允许您对正态分布应用连续性校正，以查找二 […]...

指数平滑是一种“平滑”时间序列数据的技术，通常用于短期预测。 基本思想是，时间序列数据通常与“随机噪声”相关， […]...

在统计学中，概率是指事件发生的可能性。计算方法如下： 可能性： P(事件) = (# 理想的结果) / (# […]...

频率分布表是显示不同类别数据的频率的表格。 例如，以下频率分布表显示了五个不同类别的频率： 班级 频率 1 – […]...

Brier 分数是我们在统计学中用来衡量概率预测准确性的指标。它通常在预测结果为二元时使用：结果要么发生，要么 […]...

加权移动平均线是一种可用于平滑时间序列数据以减少数据中的“噪声”并更容易识别模式和趋势的技术。 加权移动平均线 […]...