分类： 指导

多元线性回归是一种可用于了解多个解释变量与响应变量之间关系的方法。 本教程介绍如何在 Stata 中执行多元线 […]...

当两个变量具有线性关系时，通常可以使用简单线性回归来量化它们的关系。 但是，当两个变量具有二次关系时，可以使用 […]...

逻辑回归是当响应变量是二元时我们用来拟合回归模型的方法。以下是使用逻辑回归的一些示例： 我们想知道运动、饮食和 […]...

茎叶图是一种通过将数据集中的每个值划分为茎和叶来显示数据的图表。 以下是给定数据集的茎叶图示例，由统计茎叶图生 […]...

箱线图是一种图表类型，我们可以使用它来可视化数据集的五位数摘要，其中包括： 最低限度 第一个四分位数 中位数 […]...

散点图是一种图表，我们可以用它来显示两个变量之间的关系。这有助于我们可视化两个变量之间关系的方向（正或负）和强 […]...

直方图是一种使用矩形条来表示频率的图表。这是可视化数据值分布的有用方法。 本教程介绍如何在 Stata 中创建 […]...

在统计学中，相关性是指两个变量之间关系的强度和方向。相关系数的值范围为 -1 到 1，其中 -1 表示完全负关 […]...

比较两个独立组之间均值的最常见方法是使用双样本 t 检验。然而，该检验假设两组之间的方差相等。 如果您认为两组 […]...

Wilcoxon 符号秩检验是配对 t 检验的非参数版本。当两个样本之间的差异分布不能视为正态分布时，用于检验 […]...