分类： 指导

Kruskal-Wallis 检验用于确定三个或更多独立组的中位数之间是否存在统计显着差异。它被认为是单向方差 […]...

麦克尼马尔检验是我们可以用来确定配对数据之间的比例是否存在统计显着差异的检验。 本教程介绍如何在 Stata […]...

卡方拟合优度检验用于确定分类变量是否遵循假设分布。 本教程介绍如何在 Stata 中执行卡方拟合优度检验。 示 […]...

卡方独立性检验用于确定两个分类变量之间是否存在显着关联。 本教程介绍如何在 Stata 中执行卡方独立性检验。 […]...

多元线性回归是一种我们可以用来理解多个解释变量和响应变量之间关系的方法。 不幸的是，回归中经常出现的一个问题被 […]...

多元线性回归是一种我们可以用来理解多个解释变量和响应变量之间关系的方法。 不幸的是，回归中经常出现的一个问题被 […]...

Fisher 精确检验用于确定两个 calcategories 变量之间是否存在显着关联。当 2 × 2 表中 […]...

线性回归是一种我们可以用来理解一个或多个解释变量与响应变量之间关系的方法。 当我们对数据集执行线性回归时，我们 […]...

Friedman 检验是 重复测量方差分析的非参数替代方法。它用于确定每组中出现相同受试者的三个或更多组的平均 […]...

Levene 检验用于确定两个或多个组是否具有相等的方差。这是统计学中广泛使用的检验，因为许多统计检验依赖于组 […]...