分类: 指导
衡量模型预测准确性的最常用指标之一是MAPE ,它代表平均绝对百分比误差。 MAPE的计算公式如下: MAPE […]...
饼图是一种圆形图表,使用“饼图”来显示数据的相对大小。 本教程介绍如何在 Stata 中创建和编辑饼图。 如何 […]...
QQ 图是“分位数-分位数”的缩写,通常用于评估回归分析的残差是否呈正态分布。 本教程介绍如何在 Stata […]...
逻辑回归是一种统计方法,当响应变量是二元时,我们用它来拟合回归模型。为了评估逻辑回归模型对数据集的拟合程度,我 […]...
单向方差分析用于确定解释变量的不同水平是否会导致某些响应变量出现统计上不同的结果。 例如,我们可能有兴趣了解三 […]...
线性回归是一种我们可以用来理解一个或多个解释变量与响应变量之间关系的方法。 通常,当我们进行线性回归时,我们希 […]...
许多统计测试要求一个或多个变量服从正态分布,测试结果才可靠。 本教程介绍了可用于测试 Stata 中变量之间的 […]...
当两个或多个解释变量彼此高度相关,以致它们在回归模型中不提供唯一或独立的信息时,就会出现回归分析中的 多重共线 […]...
当样本分布不呈正态分布且样本量较小 (n < 30) 时,Mann-Whitney U 检验(有时称为 […]...
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