分类： 指导

McNemar 检验用于确定配对数据之间的比例是否存在统计显着差异。 本教程介绍如何在 R 中执行 McNem […]...

Breusch-Pagan 检验用于确定回归分析中是否存在异方差性。 本教程介绍如何在 R 中执行 Breus […]...

衡量模型预测准确性的最常用指标之一是MAPE ，它代表平均绝对百分比误差。 MAPE的计算公式如下： MAPE […]...

每次执行假设检验时，您都会获得检验统计量。要确定假设检验结果是否具有统计显着性，您可以将检验统计量与临界 Z […]...

残差图通常用于评估回归分析的残差是否呈正态分布以及它们是否表现出异方差。 本教程介绍如何在 R 中为回归模型创 […]...

相对频率直方图是显示数据集中值的相对频率的图表。 本教程介绍如何使用lattice histogram()函数 […]...

本教程介绍如何使用以下函数在 R 中处理泊松分布 dpois ：返回泊松概率密度函数的值。 ppois ：返回 […]...

均方根误差 (RMSE)是一种衡量指标，可以告诉我们在回归分析中预测值与观测值的平均差距有多大。计算方法如下： […]...

衡量模型预测准确性的最常用指标之一是MSE ，它代表均方误差。计算方法如下： MSE = (1/n) * Σ( […]...

均方根误差 (RMSE)是一种衡量指标，可以告诉我们在回归分析中预测值与观测值的平均差距有多大。计算方法如下： […]...