分类： 指导

通常，当我们执行简单的线性回归时，我们希望创建散点图来可视化 x 和 y 值的不同组合。 幸运的是，R 可以使 […]...

格拉布斯检验是一种统计检验，可用于识别数据集中是否存在异常值。 要使用此检验，数据集必须具有近似正态分布并包含 […]...

弗里德曼检验是重复测量方差分析的非参数替代方法。它用于确定每组中出现相同受试者的三个或更多组的平均值之间是否存 […]...

均方误差 (MSE)是一种衡量指标，可以告诉我们在回归分析中预测值与观测值的平均差距有多大。计算方法如下： M […]...

平均绝对百分比误差 (MAPE)是一个指标，它告诉我们在回归分析中预测值与观测值的平均差距有多大。计算方法如下 […]...

抽样分布是基于来自单个总体的许多随机样本的特定统计量的概率分布。 此计算器根据总体平均值、总体标准差和样本量计 […]...

中心极限定理指出，如果样本量足够大，即使总体分布不正态，样本均值的抽样分布也近似正态。 中心极限定理还指出，抽 […]...

随机变量，通常表示为X，是一个其可能值是随机过程结果的变量。 有两种类型的随机变量：离散变量和连续变量。 离散 […]...

该工具根据总体平均值和标准差自动生成正态分布数据集。 要生成正常的数据集，只需指定分布下面的值，然后单击“生成 […]...

单样本 t 检验用于测试总体平均值是否等于某个值。 本教程介绍如何在 TI-84 计算器上执行单样本 t 检验 […]...