分类： 指导

卡方独立性检验用于确定两个分类变量之间是否存在显着关联。 要执行卡方独立性检验，只需填写下面的单元格即可获得最 […]...

Fisher 精确检验用于确定两个 calcategories 变量之间是否存在显着关联。当 2 × 2 表中 […]...

卡方独立性检验用于确定两个分类变量之间是否存在显着关联。 本教程解释了以下内容： 进行独立性卡方检验的动机。 […]...

该计算器根据用户提供的输入查找与超几何分布相关的概率。 人口规模 # 人口成功率 样本量 # 样本 (x) 成 […]...

Fisher 精确检验用于确定两个 calcategories 变量之间是否存在显着关联。当 2 × 2 表中 […]...

泊松分布是统计学中最流行的分布之一。 要理解泊松分布，首先了解泊松实验会很有帮助。 鱼类实验 泊松实验是具有以 […]...

该计算器根据用户提供的输入查找与几何分布相关的概率。 p （给定试验的成功概率） x （第一次成功之前的失败次 […]...

当每次试验的成功概率为p时，此计算器使用负二项式分布来查找在经历r次成功之前经历k次失败的概率。 k （失败次 […]...

几何分布描述了在一系列伯努利试验中经历第一次成功之前经历一定次数的失败的概率。 伯努利试验是一种只有两种可能结 […]...

回归分析用于量化一个或多个解释变量与响应变量之间的关系。 最常见的回归分析类型是简单线性回归，当解释变量和响应 […]...