分类： 指导

Friedman 检验是重复测量方差分析的非参数替代方法。它用于确定每组中出现相同受试者的三个或更多组的平均值 […]...

单向方差分析用于确定解释变量的不同水平是否会导致某些响应变量出现统计上不同的结果。 例如，我们可能有兴趣了解三 […]...

协方差是衡量一个变量的变化与第二个变量的变化如何关联的指标。更具体地说，它是两个变量线性相关程度的度量。 计算 […]...

异常值是与数据集中的其他值异常远离的观察值。异常值可能会产生问题，因为它们会影响分析结果。 本教程介绍如何在 […]...

z 分数告诉我们给定值与平均值的标准差有多少。 给定值的 z 分数计算如下： z 分数= (x – μ) / […]...

变异系数是衡量数据集中值相对于平均值的分布的一种方法。计算方法如下： 变异系数= σ / μ 金子： σ = […]...

五位数汇总是一种使用以下五个值汇总一组数据的方法： 最低限度 第一个四分位数 中位数 第三个四分位数 最大值 […]...

马哈拉诺比斯距离是多元空间中两点之间的距离。它通常用于检测涉及多个变量的统计分析中的异常值。 本教程介绍如何在 […]...

理解数据集的最佳方法是计算数据集中变量的描述性统计量。描述性统计有以下三种常见形式： 1. 汇总统计数据– 使 […]...

双峰分布是具有两种模式的概率分布。 我们经常在描述性统计中使用术语“众数”来指代数据集中最常见的值，但在这种情 […]...