分类： 指导

逻辑回归是一种统计方法，当响应变量是二元时，我们用它来拟合回归模型。 本教程展示了在现实生活中使用逻辑回归的四 […]...

在统计学中， z 分数告诉我们某个值与平均值的标准差有多少。我们使用以下公式来计算 z 分数： z = (X […]...

量化两个变量之间关系的一种方法是使用Pearson 相关系数，它是两个变量之间线性关联的度量。它始终采用 -1 […]...

在统计学中，我们经常使用皮尔逊相关系数来衡量两个变量之间的线性关系。然而，有时我们想在控制第三个变量的同时了解 […]...

量化两个变量之间关系的一种方法是使用Pearson 相关系数，它是两个变量之间线性关联的度量。 它的值介于 - […]...

协方差是衡量一个变量的变化与第二个变量的变化如何关联的指标。更具体地说，它是两个变量线性相关程度的度量。 协方 […]...

异常值是与数据集中的其他值异常远离的观察值。异常值可能会产生问题，因为它们会影响分析结果。 本教程介绍如何在 […]...

马哈拉诺比斯距离是多元空间中两点之间的距离。它通常用于检测涉及多个变量的统计分析中的异常值。 本教程介绍如何在 […]...

二项式分布是统计学中最常用的分布之一。它描述了在n次二项式实验中获得k次成功的概率。 如果随机变量X服从二项式 […]...

尖形图是显示数据集中有多少数据值高于或低于某个值的图表。本教程解释了如何在 Python 中创建弹头。 示例： […]...