分类： 指导

平均绝对百分比误差 (MAPE)通常用于衡量模型的预测准确性。计算方法如下： MAPE = (1/n) * Σ […]...

均方误差 (MSE)是衡量模型预测精度的常用方法。计算方法如下： MSE = (1/n) * Σ(实际值 – […]...

“钟形曲线”是正态分布形状的昵称，它具有明显的“钟形”形状： 本教程介绍如何在 Python 中创建钟形曲线。 […]...

在统计学中，分组是将数值分组的过程。 最常见的聚类形式称为等宽聚类，其中我们将数据集划分为k 个等宽的组。 一 […]...

假设我们有以下 Python 数据集，显示某商店五周内每天的销售额： import numpy as np i […]...

人口金字塔是显示给定人口的年龄和性别分布的图表。这对于了解人口构成和人口增长趋势很有用。 本教程介绍如何在 P […]...

Jaccard 相似度指数衡量两个数据集之间的相似度。它的范围可以是 0 到 1。数字越大，两组数据越相似。 […]...

McNemar 检验用于确定配对数据之间的比例是否存在统计显着差异。 本教程介绍如何在 Python 中执行 […]...

Fisher 精确检验用于确定两个 calcategories 变量之间是否存在显着关联。 当 2 × 2 表 […]...

卡方拟合优度检验用于确定分类变量是否遵循假设分布。 本教程介绍如何在 Python 中执行卡方拟合优度检验。 […]...