分类： 指导

独立性的卡 方检验 用于确定两个分类变量之间是否存在显着关联。 本教程介绍如何在 Python 中执 […]...

Jarque-Bera 检验是一种拟合优度检验，用于确定样本数据是否表现出与正态分布相对应的偏度和峰度。 Ja […]...

Levene 检验用于确定两个或多个组是否具有相等的方差。它之所以常用，是因为许多统计检验假设各组具有相等的方 […]...

单样本 t 检验用于确定总体平均值是否等于某一值。 本教程介绍如何在 Python 中执行单样本 t 检验。 […]...

双样本 t 检验用于检验两个总体的均值是否相等。 本教程介绍如何在 Python 中执行两个样本 t 检验。 […]...

当样本分布不呈正态分布且样本量较小 (n < 30) 时， Mann -Whitney U 检验用于比较 […]...

当一个样本中的每个观察值可以与另一个样本中的观察值相关联时，配对样本 t 检验用于比较两个样本的平均值。 本教 […]...

Wilcoxon 符号秩检验是配对样本 t 检验的非参数版本。 当两个样本之间的差异分布不能视为正态分布时，用 […]...

频率表是显示不同类别的频率的表格。这种类型的表对于理解数据集中值的分布特别有用。 本教程介绍如何在 Pytho […]...

单向方差分析（“方差分析”）用于确定三个或更多独立组的平均值之间是否存在统计显着差异。 本教程介绍如何在 Py […]...