分类： 指导

通常，您可能对 R 中基于某些条件的数据框子集感兴趣。幸运的是，使用dplyr包中的filter()函数可以轻 […]...

通常，您可能希望从 R 中的数据框中删除一列或多列。幸运的是，使用dplyr包中的select()函数可以轻松 […]...

通常，您可能希望重新排列 R 数据框中的列。 幸运的是，使用dplyr包中的select()函数可以轻松做到这 […]...

分析数据时最常见的两个任务是对数据进行分组和汇总。 幸运的是，R 中的dplyr包允许您快速分组和汇总数据。 […]...

通常，您可能对在 R 中连接多个数据帧感兴趣。幸运的是，使用dplyr包中的left_join()函数可以轻松 […]...

学生经常混淆的两种统计检验是F 检验和T 检验。本教程解释了这两个测试之间的区别。 F 测试：基础知识 F 检 […]...

格拉布斯检验用于识别数据集中是否存在异常值。要使用此检验，数据集必须近似正态分布并且包含至少 7 个观测值。 […]...

通常，您可能希望根据多个条件过滤 pandas DataFrame。幸运的是，使用布尔运算很容易做到这一点。 […]...

滚动相关性是滑动窗口上两个时间序列之间的相关性。这种类型的相关性的好处之一是您可以可视化两个时间序列之间随时间 […]...

通常，您可能希望删除 R 数据框中包含部分或全部 NA（缺失值）的行。 本教程介绍如何使用 Basic R 和 […]...